Duales Studium B. Sc. Data Science und Künstliche Intelligenz in Biberach 2027
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Role details
Tech stack
Job description
Es gibt immer etwas zu verbessern. Du analysierst betriebswirtschaftliche Prozesse und untersttzt bei der Optimierung. Als Pharmaunternehmen haben wir besondere Standards. Du hilfst uns dabei, innovative KI-basierte Tools zu entwickeln und zu nutzen. Die Neuentwicklung am Markt hast du fest im Blick und hast Ideen wie man sie bei uns integrieren kann. Gemeinsam mit deinen Kollegen arbeitest du an internationalen und teambergreifenden Projekten mit und erlernst, diese zu organisieren und strukturiert durchzufhren.
Requirements
Abitur oder Fachhochschulreife Gute Schulkenntnisse in Mathematik Interesse an technischen Prozessen und Informatik Kommunikationsstrke und Lust im Team zu arbeiten Sehr gute Englischkenntnisse Kommunikationsstrke, Teamfhigkeit und berzeugungskraft sind wichtig fr die Arbeit in nationalen und internationalen Projektteams Vergtung im dualen Studium
Benefits & conditions
Whrend des dualen Studiums erhltst Du eine attraktive Vergtung nach dem jeweils geltenden regionalen Entgelttarifvertrag fr die chemische Industrie, in der jeweils geltenden Fassung, derzeit: Vom Start der Ausbildung bis zum Beginn des Studiums: 1.186 ? brutto Vom Beginn des Studiums bis zum Ende des ersten Ausbildungsjahres: 1.363 ? brutto
- Ausbildungsjahr: 1.449 ? brutto
- Ausbildungsjahr: 1.524 ? brutto
- Ausbildungsjahr: 1.766 ? brutto Der Rekrutierungsprozess:
About the company
Boehringer Ingelheim Biberach Die Stelle Bewirb Dich jetzt fr den Start im September 2027! Du findest Informatik in Kombination mit Knstlicher Intelligenz spannend und interessierst Dich fr Machine Learning. Du interessierst Dich fr Datenmengen - Verarbeitung und Entwicklung von Verfahren der Knstlichen Intelligenz? Dann sind diese guten Voraussetzungen fr ein Duales Studium in Data Science und Knstliche Intelligenz. Bei uns hast Du die Mglichkeit dein Wissen, das Du an der Dualen Hochschule Ravensburg / Friedrichshafen erwirbst, in verschiedenen Abteilungen umzusetzen. Die Praxisphasen sind jedes Mal anders, um vielfltiges Arbeiten und Diversitt der Aufgabenstellung zu erzielen. Deine Praxisphasen kannst Du auch an anderen Unternehmensstandorten im In- und Ausland absolvieren. Du lernst somit nicht nur fachliches Wissen, sondern auch interkulturelle Kompetenzen. Du erwirbst fundiertes Wissen der Informatik, der Statistik und der Datenauswertung (Big Data).
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