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¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!?? Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud.Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con PySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.¿Qué harás?Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, Apache Spark y Databricks.Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.¿Qué buscamos?Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.Experiencia con Apache Spark y Databricks.Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps.Experiencia utilizando Git para control de versiones.Inglés nivel C1 (imprescindible).Residencia actual en España.? Valoraremos especialmenteExperiencia con MLFlow.Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.Experiencia con Azure DevOps o Jenkins.Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming).Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.¿Por qué elegirnos?? Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.? Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.*****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).? Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).WellHub (Gympass).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!Descúbrenos qué opinan nuestros compañeros Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma de NDA obligatoria.
Requirements
Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.Experiencia con Apache Spark y Databricks.Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure). Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps.Experiencia utilizando Git para control de versiones.Inglés nivel C1 (imprescindible). Residencia actual en España. ? Valoraremos especialmenteExperiencia con MLFlow.Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.Experiencia con Azure DevOps o Jenkins.Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming). Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.
Benefits & conditions
Un entorno cercano, flexible y humano. ? Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento. *****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). ? Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!
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