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¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!?? Buscamos un/aSenior Data Scientistpara incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologÃas deBig Data, Machine Learning e Inteligencia Artificialen entornos cloud.Si tienes experiencia desarrollando modelos deIA, trabajando conPySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarteTrabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.¿Qué harás?Desarrollar y optimizar modelos deMachine Learning e Inteligencia Artificial.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizandoPySpark, Apache Spark y Databricks.Implementar soluciones analÃticas y predictivas en entornosAWS o Azure.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologÃas ágiles.¿Qué buscamos?Más de 5 años de experienciacomo Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).Dominio dePython, PySpark y SQL avanzado.Experiencia conApache Spark y Databricks.Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).Conocimiento de librerÃas de Data Science comoScikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornosMLOps.Experiencia utilizandoGitpara control de versiones.Inglés nivel C1 (imprescindible).Residencia actual en España.?Valoraremos especialmenteExperiencia conMLFlow.Conocimientos deAirflow, Azure Data Factory, Control-Mo herramientas similares de orquestación.Experiencia conAzure DevOps o Jenkins.Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming).Experiencia enpricing, mercados o analÃtica avanzadaaplicada al negocio.¿Por qué elegirnos??Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.?Proyectos tecnológicos punterosy oportunidades de crecimiento.*****€ anuales en formacióna tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).?Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible(restaurante, transporte, guarderÃa).WellHub (Gympass).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increÃble!DescúbrenosConoce qué opinan nuestros compañerosGlassdoor¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!PolÃticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las polÃticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma de NDA obligatoria.
Requirements
Más de 5 años de experienciacomo Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio dePython, PySpark y SQL avanzado. Experiencia conApache Spark y Databricks. Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure). Conocimiento de librerÃas de Data Science comoScikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib. Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornosMLOps. Experiencia utilizandoGitpara control de versiones. Inglés nivel C1 (imprescindible). Residencia actual en España. ?Valoraremos especialmente Experiencia conMLFlow. Conocimientos deAirflow, Azure Data Factory, Control-Mo herramientas similares de orquestación. Experiencia conAzure DevOps o Jenkins. Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming). Experiencia enpricing, mercados o analÃtica avanzadaaplicada al negocio.
Benefits & conditions
?Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano. ?Proyectos tecnológicos punterosy oportunidades de crecimiento. *****€ anuales en formacióna tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). ?Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible(restaurante, transporte, guarderÃa). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increÃble!
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