Ingeniero Cloud

Somos una empresa multinacional líder en servicios digitales.Lea atentamente toda la información sobre esta oportunidad y luego utilice el botón de solicitud de abajo para enviar su CV y su candidatura.Buscamos un/a Technical Support Engineer con fuerte orientación a GITOPS y experiencia en entornos SaaS y Endpoint Management, que actúe como nexo entre la infraestructura tecnológica y la experiencia del usuario final.El perfil tendrá un papel clave en la gestión proactiva del puesto de trabajo digital, la administración de herramientas corporativas, la seguridad de la información y la mejora continua mediante automatización e inteligencia artificial.Requisitos: 1 Experiencia técnica Más de 3 años de experiencia en: Administración de SaaS (especialmente Google Workspace y Slack).Gestión de MDM, preferiblemente Workspace ONE.Conocimientos sólidos en: Configuración y securización de Windows y macOS.Experiencia trabajando con KPIs y SLAs de servicio.Capacidad para operar en entornos híbridos (cloud + on?premise).2 Habilidades profesionales Visión estratégica orientada a la transformación digital.Alta proactividad y orientación a resultados.Capacidad analítica y enfoque preventivo.Nivel de inglés elevado para el desempeño habitual del puesto (Idioma oficial del Servicio) Competencias y skills deseables (especial foco en IA) 1 Experiencia con herramientas basadas en IA Uso habitual o avanzado de herramientas como: GitHub Copilot ChatGPT Otras soluciones de IA aplicadas a desarrollo, scripting o automatización.2 Mentalidad de experimentación Interés real por explorar nuevas soluciones basadas en IA.Capacidad para adaptar estas herramientas al flujo de trabajo diario.3 Resolución de problemas mediante IA Uso de IA para: Depuración de errores Optimización de procesos Mejora de la productividad personal y del equipo 4 Adaptabilidad y aprendizaje continuo Rapidez para aprender nuevas tecnologías y funcionalidades.Actitud positiva ante el cambio tecnológico.5 Trabajo colaborativo con IA Uso de herramientas de IA como “co?programadores” o asistentes técnicos.xsgfvud Capacidad para combinar criterio técnico humano con apoyo de IA para mejores resultados.Horario: 08 a 17h.

Requisitos: 1 Experiencia técnica Más de 3 años de experiencia en: Administración de SaaS (especialmente Google Workspace y Slack). Gestión de MDM, preferiblemente Workspace ONE. Conocimientos sólidos en: Configuración y securización de Windows y macOS. Experiencia trabajando con KPIs y SLAs de servicio. Capacidad para operar en entornos híbridos (cloud + on?premise). 2 Habilidades profesionales Visión estratégica orientada a la transformación digital. Alta proactividad y orientación a resultados. Capacidad analítica y enfoque preventivo. Nivel de inglés elevado para el desempeño habitual del puesto (Idioma oficial del Servicio) Competencias y skills deseables (especial foco en IA) 1 Experiencia con herramientas basadas en IA Uso habitual o avanzado de herramientas como: GitHub Copilot ChatGPT Otras soluciones de IA aplicadas a desarrollo, scripting o automatización. 2 Mentalidad de experimentación Interés real por explorar nuevas soluciones basadas en IA. Capacidad para adaptar estas herramientas al flujo de trabajo diario. 3 Resolución de problemas mediante IA Uso de IA para: Depuración de errores Optimización de procesos Mejora de la productividad personal y del equipo 4 Adaptabilidad y aprendizaje continuo Rapidez para aprender nuevas tecnologías y funcionalidades. Actitud positiva ante el cambio tecnológico. 5 Trabajo colaborativo con IA Uso de herramientas de IA como “co?programadores” o asistentes técnicos. xsgfvud Capacidad para combinar criterio técnico humano con apoyo de IA para mejores resultados.

Horario: 08 a 17h.

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