Senior Big Data Engineer

¡Bienvenido/a a Bosonit!Revise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción.En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA.Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit.Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Qué estamos buscando?Buscamos un/a Senior Big Data Engineer, con al menos 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark, sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.¿Qué harás en este rol?Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos.Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python.Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive.Analizarás y mejorarás el rendimiento, la escalabilidad y la estabilidad de las soluciones.Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.Colaborarás con diferentes equipos técnicos y funcionales dentro de múltiples líneas de trabajo.Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.Requisitos: Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark.Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark, idealmente utilizando Scala, aunque también valoramos experiencia avanzada con Python.Experiencia trabajando con Azure Databricks.Conocimientos y experiencia con Apache Hive.Nivel avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.Nivel de inglés mínimo B2+, necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional.Valorable: Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow, Control-M o similares.Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema.Interés por nuevas tecnologías de IA y por identificar casos de uso que permitan mejorar la productividad y eficiencia de los procesos de ingeniería.Modalidad de trabajo: 100 % remoto ¿Qué ofrecemos?Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.Retribución flexible adaptada a tus necesidades.Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.¡Esta es tu oportunidad! xsgfvud Si quieres trabajar en proyectos punteros de Senior Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Buscamos un/a Senior Big Data Engineer, con al menos 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark, sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información., Requisitos: Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark. Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark, idealmente utilizando Scala, aunque también valoramos experiencia avanzada con Python. Experiencia trabajando con Azure Databricks. Conocimientos y experiencia con Apache Hive. Nivel avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos. Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido. Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus. Nivel de inglés mínimo B2+, necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional. Valorable: Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow, Control-M o similares. Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema. Interés por nuevas tecnologías de IA y por identificar casos de uso que permitan mejorar la productividad y eficiencia de los procesos de ingeniería.

Modalidad de trabajo: 100 % remoto ¿Qué ofrecemos? Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.