Senior Big Data Engineer

¡Bienvenido/a a Bosonit!En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA.Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit .Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Qué estamos buscando?Buscamos un/a Senior Big Data Engineer, con al menos 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark, sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.¿Qué harás en este rol?Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto.Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos.Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python.Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive.Analizarás y mejorarás el rendimiento, la escalabilidad y la estabilidad de las soluciones.Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.Colaborarás con diferentes equipos técnicos y funcionales dentro de múltiples líneas de trabajo.Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.Requisitos:Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark.Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark, idealmente utilizando Scala, aunque también valoramos experiencia avanzada con Python.Experiencia trabajando con Azure Databricks.Conocimientos y experiencia con Apache Hive.Nivel avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.Nivel de inglés mínimo B2+, necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional.Valorable:Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow, Control-M o similares.Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema.Interés por nuevas tecnologías de IA y por identificar casos de uso que permitan mejorar la productividad y eficiencia de los procesos de ingeniería.Modalidad de trabajo: 100 % remoto ¿Qué ofrecemos?Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.Retribución flexible adaptada a tus necesidades.Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.xkdbapo ¡Esta es tu oportunidad!Si quieres trabajar en proyectos punteros de Senior Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web

Buscamos un/a Senior Big Data Engineer, con al menos 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark, sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información., Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto., Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark. Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark, idealmente utilizando Scala, aunque también valoramos experiencia avanzada con Python. Experiencia trabajando con Azure Databricks. Conocimientos y experiencia con Apache Hive. Nivel avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos. Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido. Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus. Nivel de inglés mínimo B2+, necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional. Valorable: Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow, Control-M o similares. Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema. Interés por nuevas tecnologías de IA y por identificar casos de uso que permitan mejorar la productividad y eficiencia de los procesos de ingeniería.

Modalidad de trabajo: 100 % remoto ¿Qué ofrecemos? Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.