Ai Engineer

No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto., Imprescindible Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción. Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio. Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones. Dominio de Python. Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema. Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación. Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos. Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio. Valoraremos especialmente Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares. Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de anomalías. Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos. Desarrollo de APIs con FastAPI. Experiencia en AWS, Azure o GCP. Conocimientos de Docker y CI/CD. Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada. Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS. Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0. ¿Qué buscamos en la persona? Nos gustaría encontrar a alguien que: Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial. Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías. Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo. Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio. Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales.