Senior Data Engineer

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal .Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.Requisitos: Sólida experiencia como Data Engineer .Experiencia con Databricks (imprescindible).Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog .Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.Conocimiento de patrones de ingesta incremental.Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).¿Por qué unirte a nosotros?*****€ al año en formación

Requisitos: Sólida experiencia como Data Engineer . Experiencia con Databricks (imprescindible). Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog . Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado . Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. Conocimiento de patrones de ingesta incremental. Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming . Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).