Senior Data Engineer

Capitole
Cantabria, Spain
8 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Data Architecture Machine Learning SQL Databases Azure Data Factory Apache Spark Git Data Lakes Star Schema Software Version Control Databricks

Job description

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.Requisitos: Sólida experiencia como Data Engineer.Experiencia con Databricks (imprescindible).Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.Excelente nivel de Py Spark y SQL avanzado.Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.Conocimiento de patrones de ingesta incremental.Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Conocimientos de Data Ops y control de versiones con Git.Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).¿Por qué unirte a nosotros?*****€ al año en formación

Requirements

Requisitos: Sólida experiencia como Data Engineer. Experiencia con Databricks (imprescindible). Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog. Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. Excelente nivel de Py Spark y SQL avanzado. Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. Conocimiento de patrones de ingesta incremental. Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. Conocimientos de Data Ops y control de versiones con Git. Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming. Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

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