Junior Data & Bi Analyst

En Solcasino buscamos incorporar un/a Junior Data & BI Analyst con una sólida formación cuantitativa y una clara especialización en datos, analítica y Business Intelligence.Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.Esta posición está especialmente pensada para recién graduados o profesionales en sus primeras experiencias laborales que quieran desarrollarse rápidamente trabajando con datos reales de negocio y participando en la toma de decisiones de diferentes áreas de la compañía.No buscamos una larga experiencia profesional.Buscamos muy buena base técnica, capacidad analítica, curiosidad y alto potencial de desarrollo.¿Qué harás?Analizar grandes volúmenes de datos relacionados con clientes, producto, marketing y operaciones.Preparar, limpiar y transformar datos para diferentes análisis de negocio.Construir consultas SQL y realizar análisis utilizando Python.Crear dashboards, reporting y herramientas de Business Intelligence.Analizar comportamiento de clientes, segmentaciones, cohortes y tendencias.Apoyar análisis relacionados con adquisición, CRM, promociones, producto y operaciones.Detectar anomalías, patrones y oportunidades a partir de los datos.Ayudar a diferentes departamentos a responder preguntas concretas de negocio.Transformar información compleja en conclusiones claras y accionables.Evolucionar progresivamente hacia análisis estadísticos, predictivos y proyectos de mayor complejidad.Formación académica Buscamos candidatos con una formación cuantitativa sólida, preferiblemente en: Matemáticas Estadística Matemática Aplicada Ingeniería Física Econometría Data Science Informática con fuerte componente cuantitativo O titulaciones similares Además, valoraremos especialmente una especialización adicional en áreas como: Business Intelligence Data Analytics Data Science Estadística aplicada Big Data Analytics Engineering Será especialmente valorable contar con un Máster en Business Intelligence, Data Analytics, Data Science o similar.Nos interesan especialmente perfiles que combinen una fuerte base matemática o estadística con una formación práctica en BI y análisis de datos.Conocimientos técnicos Buscamos una buena base, académica o práctica, en: SQL Python aplicado al análisis de datos Excel avanzado Herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker o similares Estadística aplicada Preparación, limpieza y transformación de datos Visualización de datos Modelado de datos No es necesario tener experiencia profesional previa con todas estas herramientas, pero sí una buena base técnica y muchas ganas de desarrollarse.Inglés Es imprescindible un muy buen nivel de inglés hablado y escrito.La persona debe sentirse cómoda: Participando en reuniones profesionales en inglés.Trabajando con equipos y proveedores internacionales.Leyendo documentación técnica en inglés.Explicando análisis, conclusiones y recomendaciones en inglés.¿Qué buscamos?Buscamos una persona: Muy analítica y cómoda trabajando con números.Con fuerte capacidad matemática y lógica.Curiosa y con interés por entender por qué suceden las cosas.Rigurosa y atenta al detalle.Capaz de trabajar con información compleja.Capaz de transformar datos en conclusiones sencillas y útiles.Interesada en comprender el negocio, no únicamente en generar reporting.Con muchas ganas de aprender y desarrollarse rápidamente.Proactiva y con capacidad para cuestionar los datos cuando algo no encaja.Valoraremos especialmente Proyectos académicos o personales relacionados con datos.Experiencia con Pandas y NumPy.Buen nivel de Power BI.Conocimientos de modelado de datos.Conocimientos básicos de Machine Learning.Experiencia académica trabajando con grandes datasets.Conocimientos de bases de datos.Conocimientos de APIs o pipelines de datos.Uso de herramientas de IA aplicadas al análisis.Haber desarrollado dashboards o modelos analíticos en proyectos académicos o personales.No es necesario haber trabajado anteriormente en el sector gaming.¿Qué ofrecemos?La oportunidad de comenzar y desarrollar tu carrera trabajando con datos reales dentro de una compañía digital en crecimiento.No queremos que esta posición se limite a preparar informes.Buscamos desarrollar progresivamente una persona que pueda convertirse en una referencia analítica dentro de la compañía, combinando datos, estadística, Business Intelligence y conocimiento del negocio para ayudarnos a tomar mejores decisiones.xiphteb Desde el inicio tendrás exposición a problemas reales de negocio relacionados con clientes, marketing, producto y operaciones.

No buscamos una larga experiencia profesional. Buscamos muy buena base técnica, capacidad analítica, curiosidad y alto potencial de desarrollo., Formación académica Buscamos candidatos con una formación cuantitativa sólida, preferiblemente en: Matemáticas Estadística Matemática Aplicada Ingeniería Física Econometría Data Science Informática con fuerte componente cuantitativo O titulaciones similares Además, valoraremos especialmente una especialización adicional en áreas como: Business Intelligence Data Analytics Data Science Estadística aplicada Big Data Analytics Engineering Será especialmente valorable contar con un Máster en Business Intelligence, Data Analytics, Data Science o similar. Nos interesan especialmente perfiles que combinen una fuerte base matemática o estadística con una formación práctica en BI y análisis de datos. Conocimientos técnicos Buscamos una buena base, académica o práctica, en: SQL Python aplicado al análisis de datos Excel avanzado Herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker o similares Estadística aplicada Preparación, limpieza y transformación de datos Visualización de datos Modelado de datos No es necesario tener experiencia profesional previa con todas estas herramientas, pero sí una buena base técnica y muchas ganas de desarrollarse. Inglés Es imprescindible un muy buen nivel de inglés hablado y escrito. La persona debe sentirse cómoda: Participando en reuniones profesionales en inglés. Trabajando con equipos y proveedores internacionales. Leyendo documentación técnica en inglés. Explicando análisis, conclusiones y recomendaciones en inglés. ¿Qué buscamos? Buscamos una persona: Muy analítica y cómoda trabajando con números. Con fuerte capacidad matemática y lógica. Curiosa y con interés por entender por qué suceden las cosas. Rigurosa y atenta al detalle. Capaz de trabajar con información compleja. Capaz de transformar datos en conclusiones sencillas y útiles. Interesada en comprender el negocio, no únicamente en generar reporting. Con muchas ganas de aprender y desarrollarse rápidamente. Proactiva y con capacidad para cuestionar los datos cuando algo no encaja. Valoraremos especialmente Proyectos académicos o personales relacionados con datos. Experiencia con Pandas y NumPy. Buen nivel de Power BI. Conocimientos de modelado de datos. Conocimientos básicos de Machine Learning. Experiencia académica trabajando con grandes datasets. Conocimientos de bases de datos. Conocimientos de APIs o pipelines de datos. Uso de herramientas de IA aplicadas al análisis. Haber desarrollado dashboards o modelos analíticos en proyectos académicos o personales. No es necesario haber trabajado anteriormente en el sector gaming.

La oportunidad de comenzar y desarrollar tu carrera trabajando con datos reales dentro de una compañía digital en crecimiento.