Data Engineer

Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.Habilidades, experiencia, cualificaciones…Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.Responsabilidades Data Integration & Pipeline Development Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT.Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.Data Platform Engineering Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake.Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes.Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.Data Quality Management Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.Analytics Enablement Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes.Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.Data Governance & Compliance Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.AI & Advanced Analytics Support Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.Participar en iniciativas de MLOps y DataOps.Continuous Improvement Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.Promover una cultura de mejora continua e innovación.Requisitos Formación Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.Experiencia Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares.Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.Conocimientos técnicos Data Engineering SQL avanzado.Python.Desarrollo de procesos ETL/ELT.Modelado de datos.Conceptos de Data Warehousing.Integración mediante APIs.Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: Snowflake.Azure Data Factory.Azure Synapse Analytics.Databricks.AWS Data Services.Google Cloud Data Services.Reporting & Analytics Power BI.Modelado semántico.Conceptos de visualización de datos.Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.DevOps / Engineering Practices GIT.CI/CD.Metodologías Agile.Prácticas DataOps.Valoraremos positivamente Experiencia con Spark.Conocimiento de Kafka.Uso de Docker y Kubernetes.Experiencia con MLflow.Conocimiento de Microsoft Purview.Experiencia con Informatica.Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML.Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.Inglés nivel fluido.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Formación continua.Formar parte de una compañía global líder en tecnología.En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación.Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.¿Te interesa formar parte del cambio?xsgfvud ¡Esperamos tu candidatura!

Requisitos Formación Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado. Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada. Experiencia Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial. Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud. Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence. Conocimientos técnicos Data Engineering SQL avanzado. Python. Desarrollo de procesos ETL/ELT. Modelado de datos. Conceptos de Data Warehousing. Integración mediante APIs. Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables. Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: Snowflake. Azure Data Factory. Azure Synapse Analytics. Databricks. AWS Data Services. Google Cloud Data Services. Reporting & Analytics Power BI. Modelado semántico. Conceptos de visualización de datos. Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI. DevOps / Engineering Practices GIT. CI/CD. Metodologías Agile. Prácticas DataOps. Valoraremos positivamente Experiencia con Spark. Conocimiento de Kafka. Uso de Docker y Kubernetes. Experiencia con MLflow. Conocimiento de Microsoft Purview. Experiencia con Informatica. Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML. Participación en iniciativas de MLOps o DataOps. Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares. Inglés nivel fluido.

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. Entorno de trabajo flexible y colaborativo. Formación continua. Formar parte de una compañía global líder en tecnología. En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.