Data Engineer

Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.Habilidades, experiencia, cualificaciones…Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.ResponsabilidadesData Integration & Pipeline DevelopmentDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT.Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.Data Platform EngineeringDesarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake.Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes.Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.Data Quality ManagementImplementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.Analytics EnablementProporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes.Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.Data Governance & ComplianceApoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.AI & Advanced Analytics SupportProporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.Participar en iniciativas de MLOps y DataOps.Continuous ImprovementIdentificar oportunidades de automatización de procesos manuales.Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.Promover una cultura de mejora continua e innovación.RequisitosFormaciónTitulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.ExperienciaMás de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares.Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.Conocimientos técnicosData EngineeringSQL avanzado.Python.Desarrollo de procesos ETL/ELT.Modelado de datos.Conceptos de Data Warehousing.Integración mediante APIs.Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.Cloud & Platform TechnologiesExperiencia con una o varias de las siguientes tecnologías:Snowflake.Azure Data Factory.Azure Synapse Analytics.Databricks.AWS Data Services.Google Cloud Data Services.Reporting & AnalyticsPower BI.Modelado semántico.Conceptos de visualización de datos.Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.DevOps / Engineering PracticesGIT.CI/CD.Metodologías Agile.Prácticas DataOps.Valoraremos positivamenteExperiencia con Spark.Conocimiento de Kafka.Uso de Docker y Kubernetes.Experiencia con MLflow.Conocimiento de Microsoft Purview.Experiencia con Informatica.Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML.Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.Inglés nivel fluido.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Formación continua.Formar parte de una compañía global líder en tecnología.En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación.Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.¿Te interesa formar parte del cambio?xqysrnh ¡Esperamos tu candidatura!

Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado. Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada. Experiencia Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial. Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud. Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence. Conocimientos técnicos Data Engineering SQL avanzado. Python. Desarrollo de procesos ETL/ELT. Modelado de datos. Conceptos de Data Warehousing. Integración mediante APIs. Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables. Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: Snowflake. Azure Data Factory. Azure Synapse Analytics. Databricks. AWS Data Services. Google Cloud Data Services. Reporting & Analytics Power BI. Modelado semántico. Conceptos de visualización de datos. Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI. DevOps / Engineering Practices GIT. CI/CD. Metodologías Agile. Prácticas DataOps. Valoraremos positivamente Experiencia con Spark. Conocimiento de Kafka. Uso de Docker y Kubernetes. Experiencia con MLflow. Conocimiento de Microsoft Purview. Experiencia con Informatica. Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML. Participación en iniciativas de MLOps o DataOps. Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares. Inglés nivel fluido.

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. Entorno de trabajo flexible y colaborativo. Formación continua. Formar parte de una compañía global líder en tecnología. En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.