Senior AI / Machine Learning Engineer

KERN engineering careers GmbH
Linz, Austria
7 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€84,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Computer Vision Databases Decision Support Systems Python (Programming Language) Machine Learning Software Engineering Pytorch Large Language Models Scikit Learn Information Technology

Job description

  • Du entwickelst und erweiterst KI- und ML-gesteuerte Softwarekomponenten für datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse
  • Du konzipierst, trainierst und implementierst Machine-Learning-Modelle für Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung
  • Du setzt moderne KI-Methoden wie LLMs, Transformer-Modelle und Computer Vision gezielt in produktiven Anwendungen ein
  • Du entwickelst LLM-basierte Pipelines und agentische Workflows mit LangChain / LangGraph. Dabei arbeitest du mit relationalen, Vektor- und Graphdatenbanken.
  • Du stellst sicher, dass KI-Lösungen stabil, reproduzierbar und skalierbar in den produktiven Einsatz gebracht werden
  • Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in konkrete technische Lösungen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
  • Idealerweise 5 Jahre oder mehr Berufserfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI-/ML-Anwendungen in produktiven Umgebungen
  • Fundierte Praxis mit LLM-Frameworks, Transformer-Modellen sowie LangChain / LangGraph
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch, scikit-learn, FAISS und Datenbanken
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Benefits & conditions

  • Internationales & agiles Team: Arbeite mit Kollegen aus aller Welt in einem dynamischen, agilen Umfeld
  • Kultur, die zählt: Offene Du-Kultur, echtes Team-Miteinander und ein Umfeld, in dem Feedback gelebt wird
  • Wachse mit: Individuelle Weiterbildung, Fachspezialisierung oder Coaching - du entscheidest, wo deine Reise hingeht
  • Alles da, was du brauchst: Modern ausgestattete Büros mit optimaler ÖPNV-Anbindung sowie kostenlosen Parkplätzen
  • Darüber hinaus erwarten dich: Kantine, JobRad, vielfältige Sportangebote uvm.

Das mögliche Gehalt Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4.700 und EUR 6.000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).

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