Data Scientist Senior Expert- IA Générative Nlp et Machine Learning H/F

Le département des projets et de la maintenance des applications (DPMA) a pour mission de piloter les nouveaux projets depuis leur conception jusqu’à leur mise en service, et d’assurer le fonctionnement opérationnel des applications existantes. Au sein du département, vous travaillerez dans la cellule des projets IA et Innovation.

La cellule des projets IA et innovation (CIAI) a pour mission d’explorer, expérimenter et déployer des solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle. Elle vise à améliorer l’efficacité opérationnelle et à simplifier le quotidien des acteurs métier dans leurs tâches régulières. Elle conduit des projets en mode laboratoire, validant leur faisabilité technique et leur valeur métier avant de les industrialiser. Elle joue un rôle clé dans la transformation numérique en anticipant les usages et en intégrant les technologies émergentes.

Effectifs de la DSI : 66 agents. Effectifs du département : 17 agents

· Votre environnement professionnel immédiat:

La cellule des projets IA et innovation (CIAI) a pour mission d’explorer, expérimenter et déployer des solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle. Elle vise à améliorer l’efficacité opérationnelle et à simplifier le quotidien des acteurs métier dans leurs tâches régulières. Elle conduit des projets en mode laboratoire, validant leur faisabilité technique et leur valeur métier avant de les industrialiser. Elle joue un rôle clé dans la transformation numérique en anticipant les usages et en intégrant les technologies émergentes.

Effectif de la cellule: 5

· Vos Missions :

Sous l’autorité du responsable de la cellule,vous apportez une expertise scientifique et technique aux projets d’IA du Conseil d’État, notamment :

• la pseudonymisation de documents juridiques ;

• la classification des requêtes relatives au Tribunal du stationnement payant ;

• la transcription automatique et la génération de procès-verbaux ;

• l’optimisation de l’enrôlement à la CNDA par des méthodes de recherche opérationnelle ;

• le projet «Mon assitant Juridique IA»;

• l’étude des apports de l’intelligence artificielle à la modernisation et à l’évolution d’applications existantes (legacy).

Vous êtesnotamment chargé(e) de :

· Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de Machine Learning, de NLP et de Deep Learning ;

· Développer des solutions fondées sur les LLM : RAG, adaptation des modèles, prompt engineering, évaluation et architectures agentiques ;

· Concevoir des solutions de transcription automatique et des assistants conversationnels ;

· Contribuer à la mise en oeuvre d’algorithmes d’optimisation issus de la recherche opérationnelle ;

· Recueillir et traduire les besoins des métiers en solutions d’IA adaptées ;

· Collaborer avec les équipes de développement et DevOps pour intégrer et industrialiser les solutions dans le système d’information ;

· Contribuer aux choix d’architecture, aux pratiques MLOps et à la qualité des développements ;

· Accompagner techniquement les profils moins expérimentés, les apprentis et les stagiaires ;

· Participer aux travaux agiles et aux objectifs du schéma directeur.

Les principaux objectifs sont la mise en production de l’outil de pseudonymisation, l’industrialisation de l’algorithme d’enrôlement, la réalisation du MVP « panorama du droit » et le développement de POC, MVP et API répondant aux besoins métiers.

Les missions sont exercées dans le respect du RGPD, du RGAA, des exigences environnementales et des politiques de cybersécurité applicables., La direction des systèmes d’information, rattachée au secrétaire général du Conseil d’Etat, agit pour le compte des services du Conseil d’État et des juridictions administratives. Ses missions sont de piloter les orientations stratégiques du numérique, d’élaborer avec les utilisateurs des outils numériques adaptés à leurs métiers et de garantir le fonctionnement optimal, la performance, la disponibilité et la sécurité du système d’information.Le département des projets et de la maintenance des applications (DPMA) a pour mission de piloter les nouveaux projets depuis leur conception jusqu’à leur mise en service, et d’assurer le fonctionnement opérationnel des applications existantes. Au sein du département, vous travaillerez dans la cellule des projets IA et Innovation.La cellule des projets IA et innovation (CIAI) a pour mission d’explorer, expérimenter et déployer des solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle. Elle vise à améliorer l’efficacité opérationnelle et à simplifier le quotidien des acteurs métier dans leurs tâches régulières. Elle conduit des projets en mode laboratoire, validant leur faisabilité technique et leur valeur métier avant de les industrialiser. Elle joue un rôle clé dans la transformation numérique en anticipant les usages et en intégrant les technologies émergentes.Effectifs de la DSI : 66 agents. Effectifs du département : 17 agents

Vous avez un diplôme d’ingénieur, Master 2 ou formation équivalente en Data Science, intelligence artificielle, informatique ou mathématiques appliquées. Une expérience professionnelle équivalente pourra également être prise en compte.Vous possédez une expérience d’au moins 7 ans en Data Science ou en intelligence artificielle est recherchée, avec une expertise démontrée dans la conception et l’industrialisation de solutions de Machine Learning.Une expérience significative des LLM, du RAG ou du NLP en production est attendue.Une expérience dans le secteur public, juridique ou dans un environnement sensible et réglementé constitue un atout.Compétencesrequises :Expertise attendueMachine Learning supervisé et non supervisé ;LLM, IA générative, RAG et prompt engineering ;Mathématiques appliquées, probabilités et statistiques ;Python et principaux frameworks de Machine Learning ;Conception de protocoles d’évaluation des modèles et systèmes d’IA.Maîtrise attendueDeep Learning et traitement automatique du langage : spaCy, Flair, NLTK ou équivalents ;Modèles multimodaux ou vision-langage ;Architectures agentiques et assistants conversationnels ;Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate ou équivalents ;Transcription automatique de la parole ;SQL, bases relationnelles ou NoSQL ;Docker, Git et environnement Linux.Connaissances appréciéesRecherche opérationnelle, programmation par contraintes, algorithmes gloutons et heuristiques ;MLOps, CI/CD, supervision et déploiement cloud ou SecNumCloud ;Java, Shell et technologies de développement web ;Méthodes agiles et outils Jira.Savoir-faire et savoir-êtreCapacité à piloter des travaux techniques complexes, à prioriser et à prendre du recul sur les résultats. Excellentes capacités d’analyse, de synthèse, de rédaction et de vulgarisation.Autonomie, rigueur, créativité, curiosité scientifique, sens du collectif, goût de la transmission et souci de la qualité du service, Vous avez un diplôme d’ingénieur, Master 2 ou formation équivalente en Data Science, intelligence artificielle, informatique ou mathématiques appliquées. Une expérience professionnelle équivalente pourra également être prise en compte.

Vous possédez une expérience d’au moins 7 ans en Data Science ou en intelligence artificielle est recherchée, avec une expertise démontrée dans la conception et l’industrialisation de solutions de Machine Learning.

Une expérience significative des LLM, du RAG ou du NLP en production est attendue.

Une expérience dans le secteur public, juridique ou dans un environnement sensible et réglementé constitue un atout., Expertise attendue

• Machine Learning supervisé et non supervisé ;
• LLM, IA générative, RAG et prompt engineering ;
• Mathématiques appliquées, probabilités et statistiques ;
• Python et principaux frameworks de Machine Learning ;
• Conception de protocoles d’évaluation des modèles et systèmes d’IA.

Maîtrise attendue

• Deep Learning et traitement automatique du langage : spaCy, Flair, NLTK ou équivalents ;
• Modèles multimodaux ou vision-langage ;
• Architectures agentiques et assistants conversationnels ;
• Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate ou équivalents ;
• Transcription automatique de la parole ;
• SQL, bases relationnelles ou NoSQL ;
• Docker, Git et environnement Linux.

Connaissances appréciées

• Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, algorithmes gloutons et heuristiques ;
• MLOps, CI/CD, supervision et déploiement cloud ou SecNumCloud ;
• Java, Shell et technologies de développement web ;
• Méthodes agiles et outils Jira.

Savoir-faire et savoir-être

• Capacité à piloter des travaux techniques complexes, à prioriser et à prendre du recul sur les résultats. Excellentes capacités d’analyse, de synthèse, de rédaction et de vulgarisation.
• Autonomie, rigueur, créativité, curiosité scientifique, sens du collectif, goût de la transmission et souci de la qualité du service rendu., Machine learning Intelligence artificielle API Shell SQL Linux Git Méthodes agiles Créativité Python Autonomie Jira Mathématiques NoSQL Statistiques Docker

Télétravail: 2 jours par semaine

Pour information : le déménagement du service est prévue en novembre 2026 quai Voltaire (Paris 7ème).

La direction des systèmes d’information, rattachée au secrétaire général du Conseil d’Etat, agit pour le compte des services du Conseil d’État et des juridictions administratives. Ses missions sont de piloter les orientations stratégiques du numérique, d’élaborer avec les utilisateurs des outils numériques adaptés à leurs métiers et de garantir le fonctionnement optimal, la performance, la disponibilité et la sécurité du système d’information.