Data Scientist

detailliert ausgewertet, woraus verlässlichere Routenwahlmodelle und eine App für bedürfnisorientierte Wege, etwa mit viel Schatten oder gutem Untergrund entstehen sollen. Der Fokus soll neben der Unterstützung bei der App-Konzeption, insbesondere in der Simulation und Analyse der Auswirkungen von Infrastrukturmaßnahmen auf den Verkehr liegen. **Aufgaben:** - wiss. Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten - Arbeit mit urbanen Daten aus verschiedenen Quellen und Validierung von Kartendaten (z. B. OpenStreetMap) mit visuellen Daten (LiDAR, Bilddaten) für sächsische Kommunen - Simulation von Infrastrukturmaßnahmen (z.B. zum Radwegeausbau) - Kosten-Nutzen-Analyse der Infrastrukturmaßnahmen - Zusammenarbeit mit sächsischen Kommunen zur praxisnahen Evaluation der Szenarien - Mitwirkung bei der Konzeptualisierung einer mobilen Applikation für personalisierte Routenempfehlungen für Fahrrad- und Fußverkehr, sowie Unterstützung bei der Frontend-Entwicklung - Durchführung von Nutzerstudien

Vorbereitung von Publikationen in international renommierten Zeitschriften und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen **Voraussetzungen:** - wiss. Hochschulabschluss der Fachrichtung Verkehrsingenieurwesen, Stadtplanung, Data Science, Informatik, Geoinformatik, Digital Humanities oder auf einem verwandten Gebiet - Erfahrung auf einigen (bevorzugt mehreren) Gebieten: Verkehrsmodellierung (z.B. mit Sumo, bikeSim, MatSim), Grundlagen für Softwareentwicklung, Geodatenanalyse - grundlegende Programmierkenntnisse (Python, R, der ähnliches) für Datenauswertung und Visualisierung von Vorteil - hohes Maß an Engagement sowie Organisationsgeschick - sehr gute Kommunikationsfähigkeiten für den Austausch mit Praxispartnern - Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz - sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift **Wir bieten:** - ein engagiertes Mentoring in einem hochaktuellen Forschungsfeld mit ausgezeichneter Infrastruktur Die TUD strebt eine Erhöhung des

Im Rahmen der Strategie Künstliche Intelligenz (KI) der Bundesregierung wird das erfolgreiche sächsische Kompetenzzentrum ScaDS.AI Dresden/Leipzig (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) am Dresdner Standort an der Technischen Universität Dresden (TUD) zu einem führenden deutschen KI-Kompetenzzentrum für Big Data und Künstliche Intelligenz (KI) ausgebaut. Der Forschungsstandort ist ein Department des Center for Interdisciplinary Digital Sciences (CIDS), dem interdisziplinären, wissenschaftlichen Kompetenzzentrum für Digitalisierungsforschung der TUD. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten. Für