Data Engineer

Sobre nosotros Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto.Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología.¿Quieres saber más de nosotros?Esta es nuestra web de formar parte de nuestro grupo Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo.Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible.Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina.Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales.Conciliación: jornada intensiva, horario flexible…Formación y plan de carrera individualizado Cultura y gran ambiente laboral Misión del puesto Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes.Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.Responsabilidades principales Development, Architecture and Infrastructure Management Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos end-to-end para la ingesta, procesamiento y transformación de datos estructurados y no estructurados.Desarrollar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, archivos, scraping, etc.).Diseñar y mantener modelos de datos, esquemas y estructuras de bases de datos para soportar casos de uso analíticos y operacionales.Implementar APIs RESTful y web services para el acceso y consumo de datos.Implementar validaciones de datos y controles de calidad para asegurar la precisión y consistencia de la información.Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) para automatizar el aprovisionamiento, despliegue y mantenimiento de recursos en la nube.Monitorear los recursos, resolver incidencias e implementar optimizaciones para mejorar su eficiencia, estabilidad y/o desempeño Implementar controles de seguridad de datos y políticas de gestión de accesos para proteger la información sensible.Documentación y Colaboración Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y buenas prácticas para facilitar la transferencia de conocimiento y mantener la documentación de los sistemas.Proporcionar orientación técnica y formación a miembros del equipo y stakeholders según sea necesario.Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos.Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.Requisitos técnicos Obligatorios: Sólido dominio de Python y SQL.Conocimiento sólido de bases de datos SQL y NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.) Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT (batch y/o streaming).Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, BigQuery o Redshift).Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST.Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.).Experiencia utilizando DBT (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure.Manejo de control de versiones con Git y GitHub.Experiencia en infraestructura como código (IaC) y aprovisionamiento de recursos cloud con Terraform.Deseables adicionales (Suma Plus): Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala) Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.Experiencia con tecnologías Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink).Experiencia en diseño e implementación de pipelines de CI/CD Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps.Experiencia en containerización de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes.Habilidades blandas Resolución de problemas complejos y atención al detalle.Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.xiphteb Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.¡¡Te Esperamos!!

Requisitos técnicos Obligatorios: Sólido dominio de Python y SQL. Conocimiento sólido de bases de datos SQL y NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.) Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT (batch y/o streaming). Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, BigQuery o Redshift). Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST. Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.). Experiencia utilizando DBT (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos. Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure. Manejo de control de versiones con Git y GitHub. Experiencia en infraestructura como código (IaC) y aprovisionamiento de recursos cloud con Terraform. Deseables adicionales (Suma Plus): Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala) Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares. Experiencia con tecnologías Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink). Experiencia en diseño e implementación de pipelines de CI/CD Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps. Experiencia en containerización de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes. Habilidades blandas Resolución de problemas complejos y atención al detalle. Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios. Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas. xiphteb Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.

MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología.