Werkstudent Business Intelligence & Analytics

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Berlin, Germany

6 days ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

Artificial Intelligence Data Analysis Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Data Analytics

Data Analytics: Als Werkstudent:in in unserem internen Analytics-Team hilfst Du dabei, datengetriebene Entscheidungsprozesse auf Basis interner und externer Daten weiterzuentwickeln.
SQL & Power BI: Du wirkst bei der Analyse und Aufbereitung von Daten mit SQL mit und unterstützt bei der (Weiter-)Entwicklung von Dashboards und Reports in Power BI.
Marketing & Sales Analytics: So hilfst Du Marketing, Targeting und Sales dabei, ihre Aktivitäten datenbasiert besser zu steuern.
Data Insights: Du unterstützt dabei, komplexe Analysen in verständliche Insights für unterschiedliche interne Stakeholder zu übersetzen.
Automatisierung & KI: Bei Interesse kannst Du zusätzlich erste Erfahrungen mit weiterführenden Analyse-Methoden, Automatisierungstools und KI-basierten Lösungen sammeln und Deine analytischen Fähigkeiten praxisnah ausbauen.
Go-to-Market: Du lernst moderne Technologien und datengetriebene Arbeitsweisen kennen und unterstützt aktiv unseren Go-to-Market-Ansatz.

Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem daten-, wirtschafts- oder technologiebezogenen Studiengang, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik/IT, Mathematik, Psychologie oder vergleichbar.
Business Intelligence: Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Business-Intelligence-Tools, z. B. Power BI.
Datenanalyse & Programmierung: Erste Erfahrungen mit SQL und bestenfalls einer Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil.
KI & Analytics: Du interessierst Dich für KI, Automatisierung und moderne Analytics-Methoden und möchtest verstehen, wie diese Themen im Business-Kontext praktisch eingesetzt werden.
Analytisches Denken: Du arbeitest sorgfältig und strukturiert, denkst analytisch und hast Freude daran, Daten nicht nur zu analysieren, sondern Ergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Impulse für Stakeholder abzuleiten.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.