Desarrollador/A Big Data (Spark / Python / Scala)
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En AD4 Octógono estamos contratando Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data Big Data con entre 3 y 4 años de experiencia para incorporarse a un proyecto internacional de gran envergadura.Queremos sumar a nuestro equipo una persona con una sólida base técnica en tecnologías Big Data, pero, sobre todo, con actitud colaborativa, capacidad de comunicación y ganas de formar parte de un equipo donde compartir conocimiento y trabajar de forma transversal es clave.Si eres una persona proactiva, con visión técnica y disfrutas enfrentándote a nuevos retos, esta oportunidad es para ti.? Requisitos Entre 3 y 4 años de experiencia en entornos Big Data.Experiencia demostrable con: Apache Spark.Python.Scala.Apache Airflow.Kubernetes.IBM Data Platform.IBM Cloud Object Storage (COS/S3).Bash.Conocimientos de arquitectura de datos y plataformas distribuidas.Capacidad para trabajar en varios proyectos y equipos de forma simultánea.Nivel de inglés C1 imprescindible (se valorará francés B2 como alternativa en determinados casos).?? Funciones principales Desarrollo y mantenimiento de soluciones Big Data.Diseño e implementación de procesos de tratamiento de datos.Desarrollo de pipelines de datos utilizando Spark y Airflow.Despliegue y mantenimiento de soluciones sobre Kubernetes.Participación en el diseño de arquitecturas de datos escalables.Colaboración con diferentes equipos técnicos y funcionales en un entorno internacional.Optimización del rendimiento y mejora continua de las plataformas de datos.? Competencias Excelente capacidad de trabajo en equipo.Comunicación abierta y orientación a la colaboración.Capacidad analítica.Proactividad y autonomía.Flexibilidad para trabajar en entornos multidisciplinares.Orientación a resultados y mejora continua.? ¿Qué ofrecemos?? Incorporación inmediata a un proyecto internacional de alto impacto.? Entorno colaborativo donde la actitud, el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo son tan importantes como el conocimiento técnico.? Modalidad híbrida , con un 50% de asistencia presencial a las oficinas del cliente en Madrid Río .? Jornada de 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante los meses de verano.? Formación continua y posibilidades de crecimiento profesional.? Salario: ** € - ** € brutos anuales , en función de la experiencia y conocimientos aportados.Si buscas un proyecto estable donde combinar tecnologías Big Data, arquitectura de datos y trabajo en un equipo altamente colaborativo, ¡queremos conocerte!AD4 Octógono - People Technology
Requirements
? Requisitos Entre 3 y 4 años de experiencia en entornos Big Data. Experiencia demostrable con: Apache Spark. Python. Scala. Apache Airflow. Kubernetes. IBM Data Platform. IBM Cloud Object Storage (COS/S3). Bash. Conocimientos de arquitectura de datos y plataformas distribuidas. Capacidad para trabajar en varios proyectos y equipos de forma simultánea. Nivel de inglés C1 imprescindible (se valorará francés B2 como alternativa en determinados casos)., ? Competencias Excelente capacidad de trabajo en equipo. Comunicación abierta y orientación a la colaboración. Capacidad analítica. Proactividad y autonomía. Flexibilidad para trabajar en entornos multidisciplinares. Orientación a resultados y mejora continua.
Benefits & conditions
? Incorporación inmediata a un proyecto internacional de alto impacto. ? Entorno colaborativo donde la actitud, el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo son tan importantes como el conocimiento técnico. ? Modalidad híbrida , con un 50% de asistencia presencial a las oficinas del cliente en Madrid Río . ? Jornada de 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante los meses de verano. ? Formación continua y posibilidades de crecimiento profesional. ? Salario: ** € - ** € brutos anuales , en función de la experiencia y conocimientos aportados. Si buscas un proyecto estable donde combinar tecnologías Big Data, arquitectura de datos y trabajo en un equipo altamente colaborativo, ¡queremos conocerte! AD4 Octógono - People Technology
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