Data Engineer/In?ynier Big Data
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Madrid, Spain
2 months ago
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Role details
Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Job source
Tech stack
Airflow
Amazon S3
Bash Shell
Big Data
Data Architecture
Python (Programming Language)
Scripting
Apache Spark
Kubernetes
Job description
| ¡Buscamos Data Engineer / Big Data Engineer! | Madrid¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres participar en un proyecto tecnológico dentro del sector bancario ?Buscamos incorporar un/a Data Engineer / Big Data Engineer con 3-4 años de experiencia para formar parte de un entorno dinámico, colaborativo y con diferentes equipos técnicos.¿Qué buscamos?~3-4 años de experiencia en Data Engineering / Big Data.~ Python y Scala.~ Apache Spark y Apache Airflow.~ Kubernetes.~ Experiencia con IBM.~ Conocimientos de COS / S3.~ Bash / scripting.~ Valorable experiencia en arquitectura de datos.~ Inglés C1 .~ Francés será valorable.Buscamos especialmente personas que destaquen por:Comunicación y trabajo en equipo.Proactividad y actitud colaborativa.Capacidad de adaptación a diferentes equipos y proyectos.Facilidad para compartir conocimiento.Orientación al aprendizaje y crecimiento profesional.Ubicación: Madrid - zona Madrid RÃoModalidad: HÃbrida - 50% presencialidadSector: Bancario? Horario: 42 h/semana de septiembre a junio y 30 h/semana en veranoIncorporación: InmediataSi eres Data Engineer / Big Data Engineer y estás buscando un nuevo reto, ¡queremos conocerte!¡EnvÃanos tu CV o escrÃbeme por privado! |
Requirements
~3-4 años de experiencia en Data Engineering / Big Data. ~ Python y Scala. ~ Apache Spark y Apache Airflow. ~ Kubernetes. ~ Experiencia con IBM. ~ Conocimientos de COS / S3. ~ Bash / scripting. ~ Valorable experiencia en arquitectura de datos. ~ Inglés C1 . ~ Francés será valorable. Buscamos especialmente personas que destaquen por: Comunicación y trabajo en equipo. Proactividad y actitud colaborativa. Capacidad de adaptación a diferentes equipos y proyectos. Facilidad para compartir conocimiento. Orientación al aprendizaje y crecimiento profesional.
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