Senior Data Engineer

Bright Professionals B.V.
's-Hertogenbosch, Netherlands
12 days ago
Apply on www.careerjet.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology Airflow Amazon Web Services Big Data Continuous Integration Data Architecture Information Engineering Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Scrum Methodology SQL Databases
+5 more
Systems Architecture Technical Debt Git Machine Learning Operations Docker

Job description

Voor Enexis zoeken wij een Senior Data Engineer. Je werkt binnen de Data Science-afdeling van de opdrachtgever, die meerdere teams heeft die werken aan complexe en maatschappelijk relevante vraagstukken. Je ontwikkelt met grote hoeveelheden sensordata modellen en dataproducten die inzicht geven in netbelasting, risico’s zoals graafschade, netverliezen en de aanwezigheid van energie-intensieve apparaten zoals laadpalen en warmtepompen. Deze oplossingen ondersteunen de opdrachtgever bij het betrouwbaar en toekomstbestendig beheren van het elektriciteitsnet. Jouw werkzaamheden

  • Je werkt in Team Alpha volgens een Agile werkwijze.
  • Je bewaakt het overzicht over het werk binnen het team en de technische richting.
  • Je coacht en begeleidt junior en medior data engineers en data scientists in hun vakinhoudelijke ontwikkeling.
  • Je ontwikkelt en borgt samen met de System Architect de benodigde architectuur binnen de kaders van de architectuur van de opdrachtgever.
  • Je zorgt dat het werk dat naar het team komt realistisch is op het vlak van scope, haalbaarheid, prioritering en technische impact door dit goed met de Product Owner en developers uit te werken.
  • Je maakt architectuur, toekomstige technische ontwikkeling en technical debt inzichtelijk voor de Product Owner en stakeholders zodat deze worden meegenomen in de productvisie en roadmap.
  • Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt data-infrastructuur, pipelines en CI/CD-oplossingen.
  • Je werkt aan een use case waarin grote hoeveelheden data slim worden ingezet om het energienet beter te benutten.
  • Je implementeert best practices en helpt deze structureel te verankeren binnen het team.
  • Je werkt nauw samen met data scientists, platform engineers en business experts om datagedreven oplossingen te realiseren die de energietransitie ondersteunen.

  • Je neemt verantwoordelijkheid voor de technische kwaliteit van het geheel, zonder alles zelf te willen doen.
  • Je schakelt gemakkelijk tussen detail en overzicht.
  • Je durft door te vragen wanneer werk inhoudelijk of technisch onvoldoende scherp is.
  • Je werkt nauw samen met Product Owners, data scientists, platform engineers en andere specialisten en eindgebruikers om samen impact te maken.
  • Je functioneert goed in samenwerking met collega’s binnen het Data Science-team.

Requirements

  • Je hebt een natuurlijke coachende houding.

  • Je hebt ruime ervaring als Data Engineer, MLOps Engineer of in een vergelijkbare rol binnen een Data Science-context
  • Je beschikt over sterke kennis van data-engineeringconcepten, zoals ETL, data-architectuur en CI/CD
  • Je hebt ervaring met Python, SQL, Docker en Git
  • Je hebt ervaring met cloud-omgevingen, bij voorkeur AWS
  • Je hebt ervaring met of affiniteit voor MLOps-tools, zoals Airflow en MLflow
  • Je hebt ervaring met het coachen van minder ervaren collega’s
  • Je hebt affiniteit met de energietransitie en met grootschalige, complexe datasystemen

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careerjet.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:15 min

Empowering domain teams with an open data platform

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · World Congress 2025

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

3:05 min

Audience questions on AI agents and pipeline vectorization

Joy Joy · World Congress 2024

2:34 min

Docker sandbox architecture and microVM environment integration

Manuel de la Peña Manuel de la Peña · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all