Enterprise AI Architect

EEW Energy from Waste GmbH

Helmstedt, Germany

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Machine Learning Large Language Models Information Technology Machine Learning Operations

Requirements

Qualifikation: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der AI-, Solution-, Cloud- oder Enterprise-Architektur sowie in der Umsetzung und Skalierung von AI-Produkten oder AI-Portfolios mit.
AI-Expertise: Du besitzt ein fundiertes Verständnis von Generativer AI, LLMs, RAG, Agentenarchitekturen, Machine Learning, Integrationsmustern und AI-Lifecycle-Management.
Governance-Kompetenz: Du verfügst über praktische Erfahrung in AI Governance, Responsible AI sowie Risiko- und Compliance-Bewertungen und setzt Richtlinien in wirksame technische Kontrollen und Guardrails um.
Business-Verständnis: Du verbindest AI erfolgreich mit Geschäftsprozessen, Organisationsentwicklung, Adoption, Qualifizierung und der Zusammenarbeit von Mensch und AI.
Persönlichkeit: Du überzeugst durch strategisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Umsetzungs- und Entscheidungsstärke.
Kommunikation: Du verfügst über ausgeprägte Beratungs-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Zusatzqualifikationen: Von Vorteil sind Erfahrungen im Microsoft-Azure- und Copilot-Ökosystem, mit MLOps/LLMOps, APIs, Vektordatenbanken, Monitoring oder Evaluation sowie Kenntnisse in Use-Case-Bewertung, Portfolio- und Produktmanagement, Business-Case-Entwicklung, industriellen AI-Szenarien, KRITIS-Umfeldern oder dem Aufbau von AI-Communities und Lernangeboten.

Benefits & conditions

Gestaltungsspielraum beim Aufbau des neuen Teams Data, AI & Architecture
Hohe Sichtbarkeit und Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, OT und Management
Modernes Arbeitsumfeld mit Raum für pragmatische Lösungen und Weiterentwicklung
Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem interessanten Unternehmen mit Zukunftsperspektive
Eine unbefristete Anstellung mit attraktivem Vergütungssystem, einer Vielzahl an Mitarbeiterangeboten und Sozialleistungen (u. a. Zuschuss ÖPNV, Kindergartenzuschuss sowie Betriebliche Altersversorgung) sowie die Möglichkeit teils im Homeoffice zu arbeiten
33 Tage Urlaub
Eine gruppenweite EEW-Unfallversicherung sowie eine Berufsunfähigkeitsversicherung für alle Mitarbeitenden der EEW
Individuelle Weiterbildungsangebote

About the company

AI-Strategie: Du entwickelst und pflegst die AI-Zielarchitektur sowie Referenzmuster und Leitplanken für agentische, generative und industrielle AI-Anwendungen.
Portfolio-Management: Du erfasst AI-Ideen in einem strukturierten Portfolio und priorisierst sie nach strategischem Beitrag, Geschäftswert, technischer Machbarkeit, Reifegrad, Kosten und Risiken.
Value Management: Du entwickelst belastbare Business Cases und Wertmetriken, bewertest den Nutzen von AI-Initiativen und berücksichtigst dabei Total Cost of Ownership sowie Lebenszykluskosten.
Produktsteuerung: Du steuerst AI-Plattformen und Services produktorientiert, bindest Nutzerbedarfe ein und etablierst agile Arbeitsweisen für kurze Lern- und Lieferzyklen.
Prozessinnovation: Du integrierst AI in End-to-End-Prozesse, nutzt operative Kennzahlen und schaffst skalierbare Muster für Automatisierung und den Einsatz intelligenter Agenten.
Governance: Du etablierst ein schlankes AI-Governance-Modell mit klaren Entscheidungswegen, Richtlinien, technischen Kontrollen und wirksamen Guardrails.
Responsible AI: Du verankerst AI-spezifische Risiken, Ethik, Erklärbarkeit, Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorische Anforderungen in Entwicklung und Betrieb.
Enablement: Du steuerst Partner- und Anbieterökosysteme, entwickelst Qualifizierungsangebote und AI-Communities weiter und förderst gemeinsam mit relevanten Stakeholdern die organisationsweite AI-Adoption.