IT-Mitarbeiter*in für High-Performance Computing und Künstliche Intelligenz im Verbundvorhaben "Lower Saxony Digital Science Support Space

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Hannover, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

C (Programming Language) Artificial Intelligence Amazon S3 Bash Shell C++ (Programming Language) Linux File Systems Fortran (Programming Language) Python (Programming Language) Machine Learning OpenStack Ansible
+11 more
Prometheus Ceph (Software) High Performance Computing Large Language Models Grafana Git Script Language Information Technology Slurm Puppet Software Version Control

Job description

Sie arbeiten in einem Team aus erfahrenen Beschäftigten sowohl eigenständig als auch gemeinsam schwerpunktmäßig an folgenden Aufgaben: \n \n

  • Projektmanagement und lokale Koordination des Verbundvorhabens DS³ am Standort LUIS sowie die Zusammenarbeit mit den beteiligten Partnerinstitutionen in Niedersachsen. \n
  • Aufbau, Konfiguration, Administration und Wartung des Tier-3-HPC-Clusters des LUIS sowie der dazugehörigen Storage-, GPU-beschleunigten Hardware- und Monitoring-Systeme. \n
  • Technische Unterstützung und Beratung von Nutzer*innen und Forschenden bei der effizienten Nutzung der HPC-Ressourcen, dem Deployment von KI-Werkzeugen und Large Language Models (LLMs), dem Performance Engineering sowie bei der Skalierung von HPC-Rechenprozessen und Machine Learning Workloads. \n
  • Mitarbeit beim Aufbau und der Etablierung nachhaltiger Services im Bereich der forschungsnahen IT-Infrastruktur für datenintensive HPC- und KI-Anwendungen innerhalb des DS³-Netzwerks. \n
  • Erstellung von Dokumentationsmaterial für verschiedene Zielgruppen sowie die Vertretung des LUIS-Teilprojekts in projektinternen Arbeitsgruppen. \n

\n

Requirements

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, vorzugsweise in einem MINT-Studiengang (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit einschlägiger Berufserfahrung im HPC- oder KI-Umfeld.

Erfahrung im Linux-basierten Einsatz von Cluster-Technologien wie Workload-Managementsystemen (z. B. Slurm) sowie verteilten Dateisystemen (z. B. NFS, Lustre) für datenintensive Anwendungen wird vorausgesetzt. Kenntnisse im Bereich von Objektspeichersystemen (z. B. Ceph, S3) sind hierbei von Vorteil.

Gute Kenntnisse in den Skriptsprachen Python und Bash zur Automatisierung sowie Vertrautheit mit modernen Monitoring-Lösungen für Cluster-Systeme (z. B. Prometheus und Grafana) und die Bereitschaft zur Erstellung präziser technischer Dokumentationen werden vorausgesetzt. Kenntnisse in höheren Programmiersprachen, idealerweise C++, C oder Fortran, sind hierbei erwünscht.

Sie haben Kenntnisse in Containertechnologien (z. B. Apptainer/Singularity) zur Bereitstellung portabler KI- und HPC-Anwendungen. Idealerweise bringen Sie zudem Erfahrungen mit Virtualisierungsplattformen (z. B. KVM, oVirt, OpenStack) mit.

Erfahrung im Umgang mit Konfigurations- und Management-Werkzeugen (z. B. Kickstart/PXE, EasyBuild, Pacemaker/Corosync, Puppet/Ansible) wird erwartet. Praktische Erfahrung mit KI-Systemen, dem Deployment von Large Language Models auf GPU-beschleunigter Hardware sowie Kenntnisse in der Versionsverwaltung Git sind hierbei von Vorteil.

Regelmäßige Fortbildungen helfen Ihnen, Ihre persönlichen Kompetenzen gezielt weiterzuentwickeln.

Sie sind eine aufgeschlossene Person mit guten kommunikativen Fähigkeiten, handeln lösungs- und zielorientiert und bringen eine hohe Selbstorganisation, Belastbarkeit sowie Teamfähigkeit mit. Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt, um unsere internationalen Nutzer*innen optimal zu betreuen.

Benefits & conditions

IT-Mitarbeiter*in (m/w/d) für High-Performance Computing und Künstliche Intelligenz im Verbundvorhaben “Lower Saxony Digital Science Support Space (DS3)”

(EntgGr. 13 TV-L, 100 %) \n

Die Stelle ist bis zum 30.06.2030 befristet.

Die Abteilung Compute- und Speichersysteme der Leibniz Universität IT Services bietet im Rahmen des Dienstes Scientific Computing einen zentralen High-Performance-Computing (HPC)-Rechencluster an. \n, Wir setzen auf familienfreundliche und flexible Arbeitszeitmodelle. Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.

Wir bieten als Rechenzentrum der Leibniz Universität Hannover einen interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz mit einer freundlichen und wertschätzenden Atmosphäre. Eine gute Infrastruktur sowie die Herrenhäuser Gärten in unmittelbarer Nähe unterstreichen unseren attraktiven Standort am Stadtzentrum, ebenso die gute Erreichbarkeit sowohl durch den öffentlichen Nahverkehr als auch mit dem PKW (kostenlose Parkplätze vorhanden). \n

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