IT-Referent/in für Cloud & KI im KI-Büro

Bundesamt für Soziale Sicherung
Bonn, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Cloud Computing Linux Python (Programming Language) Machine Learning Microsoft Office Open Source Technology Pair Programming Ansible Vault (Revision Control System) Okta
+7 more
Large Language Models Prompt Engineering Kubernetes Information Technology Hashicorp Terraform Golang

Job description

Das neu gegründete KI-Büro befindet sich derzeit im Aufbau und bietet somit vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten. Das Team zeichnet sich durch eine offene, kollaborative Kultur und eine agile Arbeitsweise aus. Neben Formaten wie TechTalks, Pair-Programming und Innovation Labs gibt es regelmäßig die Möglichkeit zur Teilnahme an freiwilligen Teamevents., * Planung, Koordination und Umsetzung von Projekten zur Integration von KI-Technologien: von der Idee bis zum produktiven Betrieb

  • Betreuung der internen und externen Cloud-Infrastrukturen zum zuverlässigen und sicheren Betrieb von (containerisierten) KI-Lösungen bzw. Komponenten
  • Beratung von Fachbereichen und Führungskräften zur sicheren Nutzung von KI-Tools und gemeinsame Entwicklung von verantwortungsvollen Nutzungsszenarien
  • Analyse und Behebung von komplexen Fehlersituationen wie Performance- oder Speicherproblemen und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
  • Marktanalyse, Erstellung von Proof of Concepts, Weiterentwicklung der internen KI-Security-Richtlinien, Leitplanken und Governance-Vorgaben
  • Sie unterstützen und gestalten die Digitalisierung des Bundesamtes durch die Entwicklung wirtschaftlicher und qualitativ hochwertiger Lösungen, * Sinnvolle Aufgaben: Wir leisten gemeinsam einen wichtigen Beitrag für die Stabilität der Sozialversicherungssysteme
  • Zeit- und ortsflexible Arbeit (bis zu 60 % Home-Office) und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
  • Gutes Miteinander im Team und wertschätzendes Arbeitsklima
  • Systematisches Onboarding und Mentoring
  • Attraktives betriebliches Gesundheitsmanagement (u. a. diverse kostenfreie Kursangebote; Gesundheits-und Präventionstage)
  • Moderne Arbeitsplätze sowie Co-Working-Space
  • Vielfältige Entwicklungsperspektiven und individuelle Fort- und Weiterbildung
  • Zuschuss zum Deutschlandticket und hervorragende ÖPNV-Anbindung (UN - Campus/ Ollenhauerstr.)

Requirements

einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium bzw. einen Masterabschluss im Bereich der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit erkennbarem IT-Bezug, * abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium bzw. Masterabschluss im Bereich der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit erkennbarem IT-Bezug

  • mindestens dreijährige Berufserfahrung in einer Behörde oder einem Wirtschaftsunternehmen im Umfeld Cloud-Infrastruktur oder Künstliche Intelligenz

Was uns noch überzeugt:

  • Fundiertes Linux Wissen
  • Kenntnisse im Umfeld von Open Source Technologien im Infrastrukturumfeld (z.B. HashiCorp Consul/Vault/Nomad, Linux, Traefik, Keycloak)
  • Erfahrungen beim Einsatz von Werkzeugen für Infrastructure as Code (z.B. Ansible oder Terraform), Containertechnologien und Orchestrierung (Kubernetes, Nomad)
  • Umfangreiche praktische Erfahrung in der Fehleranalyse und Problembehebung
  • Praktische Erfahrungen beim Einsatz von LLMs, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Agentic AI, Data Science oder Machine Learning
  • Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache und/oder Tools für KI/ML (z. B. Java, Python, Go etc.) sind von Vorteil
  • Kenntnisse des IT-Grundschutzes und Erfahrung in der Erstellung von IT-Sicherheitskonzepten sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Sozialkompetenz
  • Eigenverantwortliches Handeln, analytische Fähigkeiten und strukturiertes Vorgehen
  • Bereitschaft, kontinuierlich neue Technologien und Methoden zu erlernen und das eigene Wissen im Team zu teilen

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