Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Machine Learning / Medical Data Science

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Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten - Ihre eigene und die der Universität. Unterstützen Sie uns ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Machine Learning / Medical Data Science Die Stelle ist in dem drittmittelfinanzierten Projekt “Förderung DZG-Forschungs-IT” gemäß § 2 WissZeitVG und § 72 HessHG mit Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung an der Professur für interstitielle und seltene Lungenerkrankungen am Fachbereich Medizin zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H. Sie werden, soweit die zulässige Höchstdauer einer befristeten Beschäftigung nicht überschritten wird, bis zum 31.12.2030 beschäftigt. Forschen Sie an der Schnittstelle zwischen Mensch, Maschine und Medizin und verbessern Sie damit die klinische Forschung und medizinische Versorgung. Ziel des Projektes ist es, den Zugang zu medizinischen Daten und deren Analyse mit der Hilfe von KI-Sprachmodellen für medizinisches Fachpersonal zu ermöglichen. Ihre Aufgaben im Überblick Entwicklung bzw. Anpassung von Transformer Frameworks für Zugriff und Analyse von strukturierten relationalen klinischen Daten Entwicklung von LLM-Tools, um z. B. via MCP einen sicheren Zugang für Sprachmodelle auf lokale Daten zu ermöglichen Entwicklung von Datentransformations-Pipelines für die Integration heterogener medizinischer Daten Evaluation von Usability- und Sicherheitsaspekten der zu entwickelnden LLM-Tools Das Erbringen wissenschaftlicher Dienstleistungen (einschließlich der Bearbeitung eines aus Mitteln Dritter befristet finanzierten Forschungsvorhabens) dient zugleich der wissenschaftlichen