Data Support & Dataops Engineer

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Support & DataOps Engineer en una multinacional alemana, líder en el sector retail, trabajando con tecnología de vanguardia en un entorno colaborativo donde poder proponer nuevas ideas?Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Data Support & DataOps Engineer para trabajar en la gestión operativa, estabilidad y optimización de la plataforma de datos de un gran Hub digital internacional, ubicado en Barcelona.Tu misión principal será dar soporte técnico de alto nivel, gestionar la resolución de incidencias (troubleshooting) y mantener la infraestructura de CI/CD para asegurar la activación rápida y confiable de datos del ecosistema.Serás el punto de referencia para la gestión de incidencias, asegurando la continuidad de los servicios de datos utilizados por múltiples equipos de la organización.Funciones principales: - Gestión de incidencias: Resolver las incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo bugs, consultas y problemas de rendimiento.- Soporte operativo: Atender solicitudes de soporte técnico, gestión de permisos y control de accesos a la plataforma de datos.- Resolución de errores (Troubleshooting): Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos Spark y flujos de datos en Databricks.- Monitoreo y alertas: Implementar y mejorar sistemas de monitorización para detectar proactivamente fallos en las cargas de la arquitectura Medallion.- Colaboración técnica: Coordinar con los Data Engineers y Data Qualitys para asegurar que los despliegues de infraestructura no afecten los servicios desplegados.- Mantenimiento de CI/CD: Diseñar, optimizar y mantener los pipelines de integración y despliegue continuo para las ETLs y la librería común de ingesta.- Gestión de dependencias: Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común del equipo utilizando Poetry.Requisitos indispensables (Must Have): - Experiencia de al menos 4 años en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.- Databricks & Apache Spark (con Python): Conocimiento y experiencia sólida trabajando en entornos de computación distribuida y resolución de problemas de rendimiento.- Ecosistema CI/CD: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (preferiblemente), GitHub Actions o GitLab CI.- Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg.- SQL: habilidades avanzadas en la optimización de consultas SQL para tareas de depuración.- Experiencia previa con herramientas de ticketing e integración continua (Jira / Confluence).- Idiomas: Castellano, catalán y fluidez para mantener conversaciones y debates técnicos en inglés (nivel C1 / avanzado).Requisitos valorables (Nice to Have): - Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry.- Formación académica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.Ofrecemos: - Contrato indefinido.- Salario acorde a la experiencia aportada (rango salarial entre **€ - **€ brutos anuales aproximadamente).- Ambiente de trabajo colaborativo, dinámico y con excelente clima laboral - Posibilidad de trabajar en uno de los Top Hubs Digitales en Barcelona.- Modelo de trabajo híbrido: 2 días presenciales en oficina (martes y jueves) y 3 días de teletrabajo a la semana.- Oportunidad de aprender y trabajar en un entorno con últimas tecnologías (State of the Art Technologies).- Horario flexible y jornada intensiva los viernes, así como durante los meses de verano.- Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.- Seguro médico privado.- Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.- Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.- ¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent!Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

Requisitos indispensables (Must Have): - Experiencia de al menos 4 años en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.

• Databricks & Apache Spark (con Python): Conocimiento y experiencia sólida trabajando en entornos de computación distribuida y resolución de problemas de rendimiento.
• Ecosistema CI/CD: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (preferiblemente), GitHub Actions o GitLab CI.
• Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg.
• SQL: habilidades avanzadas en la optimización de consultas SQL para tareas de depuración.
• Experiencia previa con herramientas de ticketing e integración continua (Jira / Confluence).

• Idiomas: Castellano, catalán y fluidez para mantener conversaciones y debates técnicos en inglés (nivel C1 / avanzado). Requisitos valorables (Nice to Have): - Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry.

• Formación académica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.

Ofrecemos: - Contrato indefinido.

• Salario acorde a la experiencia aportada (rango salarial entre **€ - **€ brutos anuales aproximadamente).
• Ambiente de trabajo colaborativo, dinámico y con excelente clima laboral - Posibilidad de trabajar en uno de los Top Hubs Digitales en Barcelona.
• Modelo de trabajo híbrido: 2 días presenciales en oficina (martes y jueves) y 3 días de teletrabajo a la semana.
• Oportunidad de aprender y trabajar en un entorno con últimas tecnologías (State of the Art Technologies).
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes, así como durante los meses de verano.
• Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Seguro médico privado.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.
• Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
• ¡Y muchos otros beneficios!

Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.