DataOps - Data Engineer (International Digital Hub)

Oxigent Technologies
Barcelona, Spain
10 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, Spanish, Catalan

Tech stack

Agile Methodology Confluence JIRA Microsoft Azure Cloud Computing Computer Engineering Continuous Integration Data Architecture Data Infrastructure DevOps Distributed Systems Github
+14 more
Python (Programming Language) DataOps SQL Databases Data Streaming Working Model 2D Grafana Apache Spark Git Data Lakes Pyspark Gitlab-ci Core Data Kibana Databricks

Job description

¿Te interesaría seguir desarrollándote como DataOps / Data Engineer en uno de los TOP 10 Hubs Digitales Internacionales en Barcelona, dando servicio a la multinacional líder del sector Retail en Europa?

Buscamos un/a profesional clave para un proyecto de alto impacto enfocado en la activación de datos a gran escala para una de las aplicaciones con mayor volumen de usuarios a nivel mundial (+120 millones de usuarios registrados y activos en más de 30 países).

Desde Oxigent Technologies seleccionamos este perfil para incorporarse a un entorno técnico de vanguardia (State of the Art), organizado en squads y tribus (modelo Spotify), donde serás la pieza fundamental para garantizar la estabilidad, observabilidad y continuidad de la plataforma global de datos.

Serás el punto de referencia para garantizar la estabilidad y rendimiento de la infraestructura de datos del hub. Liderarás el soporte técnico de alto nivel (N2/N3), la resolución de incidencias (troubleshooting pesado en entornos distribuidos) y el mantenimiento de la arquitectura CI/CD para asegurar la activación rápida, segura y confiable de los datos de la app.

Funciones principales:

  • Soporte y Canalización (Jira): Gestionar el ciclo de vida de incidencias N2/N3 reportadas por los consumidores de datos (bugs, soporte operativo, consultas complejas y problemas de rendimiento).
  • Resolución de errores (Troubleshooting): Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos masivos en PySpark y flujos de datos sobre Azure Databricks.
  • Arquitectura Medallion e Ingesta: Trabajar en la depuración y tratamiento de datos desde la capa Landing/Bronze hasta la estructuración en la capa Silver (gestión de JSONs, CSVs y corrección de datos corruptos).
  • Monitoreo y Observabilidad: Implementar y mejorar dashboards en Grafana para detectar proactivamente fallos en las cargas distribuidas y pipelines.
  • Mantenimiento CI/CD & DataOps: Diseñar, automatizar y mantener los pipelines de despliegue continuo en Azure DevOps (y colaboración en la migración progresiva hacia GitLab CI).
  • Gestión de dependencias: Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común de ingesta del equipo utilizando Poetry.

Requisitos indispensables (Must Have):

  • Experiencia: Mínimo 3-4 años en roles de DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción.
  • Core Data Stack: Dominio de Python, SQL y experiencia sólida en computación distribuida con Apache Spark / PySpark sobre Databricks.
  • Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en entornos Delta Lake / Medallion Architecture.
  • Ecosistema CI/CD & DevOps: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (o GitLab CI / GitHub Actions) y manejo fluido de Git.
  • Observabilidad & Herramientas: Experiencia utilizando Grafana (o Kibana) para monitoreo de plataformas y gestión de tickets mediante Jira / Confluence.
  • Idiomas: Inglés C1 avanzado / fluido (imprescindible para debates técnicos y trabajo diario con equipos internacionales que operan exclusivamente en inglés) + Castellano (muy valorable catalán).

Requisitos valorables (Nice to Have):

  • Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry.
  • Conocimientos en ecosistemas Cloud adicionales (GCP) o migraciones de infraestructura.
  • Formación académica en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o similar.
  • Contratación indefinida.
  • Salario: Banda salarial competitiva en función de la experiencia.
  • Cultura y Entorno: Metodología Full Agile, jerarquía plana, espíritu colaborativo y tecnología State of the Art.
  • Modelo de trabajo híbrido: 2 días presenciales en la oficina del hub (en el corazón de Barcelona, Plaza Catalunya) / 3 días de teletrabajo a la semana.
  • Flexibilidad horaria: Jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de verano
  • Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
  • Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.
  • Suscripción / acceso a red de gimnasios e instalaciones deportivas (Wellhub).
  • Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
  • ¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

Requirements

  • Experiencia: Mínimo 3-4 años en roles de DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción.
  • Core Data Stack: Dominio de Python, SQL y experiencia sólida en computación distribuida con Apache Spark / PySpark sobre Databricks.
  • Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en entornos Delta Lake / Medallion Architecture.
  • Ecosistema CI/CD & DevOps: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (o GitLab CI / GitHub Actions) y manejo fluido de Git.
  • Observabilidad & Herramientas: Experiencia utilizando Grafana (o Kibana) para monitoreo de plataformas y gestión de tickets mediante Jira / Confluence.
  • Idiomas: Inglés C1 avanzado / fluido (imprescindible para debates técnicos y trabajo diario con equipos internacionales que operan exclusivamente en inglés) + Castellano (muy valorable catalán)., * Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry.
  • Conocimientos en ecosistemas Cloud adicionales (GCP) o migraciones de infraestructura.
  • Formación académica en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o similar.

Benefits & conditions

  • Contratación indefinida.
  • Salario: Banda salarial competitiva en función de la experiencia.
  • Cultura y Entorno: Metodología Full Agile, jerarquía plana, espíritu colaborativo y tecnología State of the Art.
  • Modelo de trabajo híbrido: 2 días presenciales en la oficina del hub (en el corazón de Barcelona, Plaza Catalunya) / 3 días de teletrabajo a la semana.
  • Flexibilidad horaria: Jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de verano
  • Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
  • Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.
  • Suscripción / acceso a red de gimnasios e instalaciones deportivas (Wellhub).
  • Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
  • ¡Y muchos otros beneficios!

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