Data Scientist

Buscamos unData Scientistcon experiencia en proyectos deforecastingdentro del sectorretail.La persona se incorporará a un equipo de más de15 personas, encuadrado en un área deanálisis avanzado de datos de más de 80 profesionales, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio comoventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock.¿Quiere presentar una candidatura?Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.Responsabilidades principalesDiseñar, entrenar y validar modelos deforecastingsobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediante SQL y notebooks en Databricks.Aplicar técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME)para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.Gestionar el ciclo de vida de modelos conMLflow:registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.RequisitosAl menos 3 añosde experiencia comoData Scientisto rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.Machine Learningaplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosdeforecastingy series temporales.Dominiode Python para Data Science: scikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy.Experiencia trabajandocon Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake).Gestión del ciclo de vida de modeloscon MLflow: registro de experimentos, modelos y despliegue.Buen niveldeSQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.Experiencia aplicando técnicasde explicabilidad de modelos (SHAP,LIME o equivalentes).Valoraremos positivamenteConocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch oKeras), especialmente aplicado a series temporales.Experiencia previa en proyectos deretail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones con Git, revisión de código y testing.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Formación continua.xkdbapoFormar parte de una compañía global líder en tecnología.

Al menos 3 añosde experiencia comoData Scientisto rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos. Machine Learningaplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosdeforecastingy series temporales. Dominiode Python para Data Science: scikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy. Experiencia trabajandocon Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake). Gestión del ciclo de vida de modeloscon MLflow: registro de experimentos, modelos y despliegue. Buen niveldeSQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes. Experiencia aplicando técnicasde explicabilidad de modelos (SHAP,LIME o equivalentes). Valoraremos positivamente Conocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch oKeras), especialmente aplicado a series temporales. Experiencia previa en proyectos deretail o entornos con fuerte componente de demanda y stock. Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones con Git, revisión de código y testing.

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. Entorno de trabajo flexible y colaborativo. Formación continua. xkdbapo Formar parte de una compañía global líder en tecnología.