AI & Data Science Engineer - EUV Metrology

PAPEVE GmbH
Aalen, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Big Data Python (Programming Language) Machine Learning Object-Oriented Software Development Software Engineering Test-Driven Development (TDD) Git Information Technology

Job description

Wettbewerbsfähigkeit bei unserem Mandanten - einem Marktführer in seinem Bereich. ### Ihre Rolle - Sie übernehmen Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Ausführung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe und innovative Messsysteme. - Sie entwickeln und evaluieren Algorithmen und statistische Modelle und übertragen diese in robuste, produktionsreife Anwendungen. - Gemeinsam mit einem funktionsübergreifenden Algorithmus-Team erschließen Sie neue Methoden zur Auswertung großer Datensätze, einschließlich Bild- und Messdaten. - Sie treiben Digitalisierungs- und KI-Initiativen voran - von der explorativen Datenanalyse über moderne KI- und agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren und kundenorientierten Lösungen. - Sie verbinden Data Science und Software Engineering und sorgen dafür, dass aus Prototypen belastbare Lösungen für den produktiven Einsatz entstehen. - Sie unterstützen die kontinuierliche

Requirements

Weiterentwicklung und Betreuung bestehender ML-Modelle und Data-Science-Anwendungen. - Mit Ihren Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten schaffen Sie Freiräume für unsere Expertinnen und Experten, um neue ML-Potenziale in EUV-Metrologie-Anwendungen zu erschließen. - Sie arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Algorithmik, Softwareentwicklung, Messtechnik und weiteren technischen Fachbereichen zusammen. ### Ihr Profil - Sie verfügen über einen sehr guten Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen oder technischen Fachrichtung, z. B.: - Physik - Mathematik - Informatik - Data Science - Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence - Elektrotechnik - Photonik / Optik - Mechatronik - Ingenieurwissenschaften - oder einem vergleichbaren Studiengang. - Sie bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data-Science-/Machine-Learning-Projekten mit und kennen idealerweise den gesamten Lebenszyklus - von Algorithmenentwicklung und statistischer Analyse über Prototyping bis zur Produktivsetzung und kontinuierlichen Betreuung von Modellen. - Sie verfügen über ein ausgeprägtes Verständnis von Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen. - Sie besitzen ein gutes allgemeines technisches Verständnis und haben Interesse an optischer Messtechnik, EUV-Technologie und den dabei entstehenden komplexen Daten. - Sie verfügen über einen fundierten Hintergrund in der Softwareentwicklung, einschließlich objektorientierter Designprinzipien und testgetriebener Entwicklung. - Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Git und Azure DevOps gehören zu Ihrem technischen Werkzeugkasten. - Sie sind mit agilen Entwicklungsmethoden vertraut und arbeiten gerne an der Schnittstelle zwischen Forschung, Algorithmenentwicklung und produktionsnaher Software. - Sie zeichnen sich durch Neugier, Eigeninitiative, Selbstorganisation und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität aus. - Sie haben Freude daran, sich intensiv in neue technische und wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten. - Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und können komplexe technische Sachverhalte klar und adressatengerecht kommunizieren. - Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind mindestens auf B2-Niveau. ### Bereit für den nächsten Schritt? Wenn Sie AI, Data Science, Software Engineering und Hightech-Messtechnik miteinander verbinden möchten und Freude daran haben, aus komplexen Daten intelligente Lösungen zu entwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als AI & Data Science Engineer - EUV Metrology (m/w/d).

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