Data Scientist

Asenium Consulting

Asturias, Spain

about 1 month ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

1 year minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow Amazon Web Services Microsoft Azure Computer Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Apache Spark Git Kubernetes Machine Learning Operations Docker

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Microservices

Job description

Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto?Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.Buscamos perfiles con:Disponibilidad: InmediataExperiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.Conocimientos de AWS, Azure o GCP.Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.xsgfvudSe valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.Duración estimada: 1 año renovableUbicación: Remoto en España (España)Fecha de inicio: ASAPModalidad: SubcontrataciónRate: 30 €/horaSi te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a

Requirements

Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.Buscamos perfiles con:Disponibilidad: InmediataExperiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM. +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes). Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.Conocimientos de AWS, Azure o GCP.Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.

Benefits & conditions

xsgfvudSe valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.Duración estimada: 1 año renovableUbicación: Remoto en España (España)Fecha de inicio: ASAPModalidad: SubcontrataciónRate: 30 €/horaSi te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a