Data Science & Engineering Analyst Con Discapacidad

ResumenDesde Fundación Adecco buscamos un/a Data Scientist/Engineer para unirse al equipo de AI de una empresa referente en el sector asegurador con el objetivo de utilizar los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio.Tendrás como responsabilidad principal usar los datos disponibles para resolver problemas empresariales complejos en toda la organización, ofreciendo análisis y desarrollando soluciones de IA que ayuden a la toma de decisiones.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning end-to-end en producción (segmentación de clientes, cross?sell, up?sell, churn, forecasting de ventas, pricing y detección de fraude).Desarrollar soluciones de inteligencia documental y agentes basados en LLMs para automatizar procesos de negocio (ej. generación de cotizaciones).Construir y mantener pipelines de datos y frameworks de monitorización de modelos en AWS SageMaker.Implementar algoritmos de NLP para clasificación de texto, extracción de información y enriquecimiento de perfiles de clientes.Colaborar estrechamente con equipos de negocio (marketing, ventas, riesgo) para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.Presentar resultados e insights a audiencias técnicas y no técnicas.Participar activamente en iniciativas de innovación y digitalización dentro de la compañía.Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas del equipo, y mentorizar perfiles junior.Requisitos5+ años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning.Dominio avanzado de Python (pandas, scikit?learn, XGBoost, etc.) y Git para control de versiones.Experiencia con el despliegue de modelos en entornos cloud, preferentemente AWS.Conocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark).Experiencia llevando modelos desde prototipo hasta producción.Capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos.Grado o Máster en una disciplina cuantitativa (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o similar).Dominio fluido de español e inglés.Experiencia con LLMs y arquitecturas agénticas (LangChain, LlamaIndex o similares).Conocimiento de librerías NLP avanzadas: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.Experiencia en el sector seguros o servicios financieros.Familiaridad con prácticas MLOps (MLflow, CI/CD, monitorización de modelos).Sería necesario disponer de un Certificado de Discapacidad oficial igual o superior al 33% emitido por el organismo público competente.OfertaContrato estable.Jornada completa.Incorporación inmediata.Ubicación: Madrid.#J-*****-Ljbffr

Requisitos5+ años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning. Dominio avanzado de Python (pandas, scikit?learn, XGBoost, etc.) y Git para control de versiones. Experiencia con el despliegue de modelos en entornos cloud, preferentemente AWS. Conocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark). Experiencia llevando modelos desde prototipo hasta producción. Capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos. Grado o Máster en una disciplina cuantitativa (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o similar). Dominio fluido de español e inglés. Experiencia con LLMs y arquitecturas agénticas (LangChain, LlamaIndex o similares). Conocimiento de librerías NLP avanzadas: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers. Experiencia en el sector seguros o servicios financieros. Familiaridad con prácticas MLOps (MLflow, CI/CD, monitorización de modelos). Sería necesario disponer de un Certificado de Discapacidad oficial igual o superior al 33% emitido por el organismo público competente.

OfertaContrato estable. Jornada completa. Incorporación inmediata.