Data Science & Engineering Analyst

¡Hola!Soy Paula, recruiter de esta posición. Me encanta viajar, especialmente a destinos internacionales, y el sushi es mi comida favorita. Además, me encanta la moda flamenca y disfruto bailando sevillanas. Como ves, el entusiasmo y la diversidad forman parte de mi día a día. ¡Encantada de saludarte!Quizás somos la décima oferta que lees hoy, en el sofá con Netflix de fondo, o en pleno proceso de cambios… y todas te parecen iguales.¡Te seré clara, en Zurich no somos perfectos, pero molamos bastante! Y si quieres saber por qué, sigue leyendo.Antes de nada, GRACIAS por interesarte en nuestra compañía. Sabemos que la búsqueda de nuevas oportunidades suele ser un reto, pero… ¡no te preocupes que todo llega!¡Vayamos al grano!Intentaré resumirte en 2 puntosnuestro ADN:Nos encanta el voluntariado, pero preferimosser activistas del cambio.¿Cómo? Poniendo nuestro foco en jóvenes que están en riesgo de exclusión social o luchando contra el cambio climático con acciones como la reforestación de bosques en Madrid y en el Parque de Doñana.En ** hicimos más de **** horas de activismo.En Zurich, lo decimos alto y claro: estamos orgullosos de nuestros colores y creemos que un equipo diverso marca la diferencia. Aquí no hablamos de discapacidad, hablamos de habilidad.Que puedas ser tú mismo/a es nuestra prioridad, sin armarios que se interpongan entre nosotros y sin techos de cristal. El 50% de nuestros puestos de responsabilidad están ocupados por mujeres (incluido el Comité de Dirección).¿Sabes que producimos nuestros propios podcasts sobre identidad sexual? Estamos construyendo una compañía en la que todas las personas son bienvenidas.Y te preguntarás: Paula, ¿cómo será mi día a día con la camiseta azul? Me encanta que me hagas esta pregunta (yo también me la hice en su momento):Buscamos un/a Data Scientist/Engineer para unirse al equipo de AI y utilizar los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio. Tu objetivo será utilizar los datos disponibles para resolver problemas empresariales complejos en toda la organización. Esta persona proporcionará análisis y desarrollará soluciones de IA que ayuden al negocio en la toma de decisiones.El equipo de Advanced Analytics en Zurich está formado por Data Scientists que utilizan los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio.Responsabilidades:Diseñar, desarrollar y desplegarmodelos de Machine Learning end-to-enden producción (segmentación de clientes, cross-sell, up-sell, churn, forecasting de ventas, pricing y detección de fraude)Desarrollarsoluciones de inteligencia documental y agentes basados en LLMspara automatizar procesos de negocio (ej. generación de cotizaciones)Construir y mantenerpipelines de datos y frameworks de monitorización de modelosen AWS SageMakerImplementar algoritmos deNLPpara clasificación de texto, extracción de información y enriquecimiento de perfiles de clientesColaborar estrechamente con equipos de negocio (marketing, ventas, riesgo) para traducir necesidades ensoluciones basadas en datosPresentar resultados e insights a audiencias tanto técnicas como no técnicasParticipar activamente eniniciativas de innovación y digitalizacióndentro de la compañíaContribuir a la definición deestándares y buenas prácticasdel equipo, y mentorizar perfiles juniorA estas alturas, te estarás preguntando, ¿Cómo sé si encajo?No te preocupes, no te voy a pedir que salves el planeta ni que cumplas el 100% de los requisitos.RequisitosMínimos5+ añosde experiencia en roles de Data Science o Machine LearningNivel fluido de español e inglés.Dominio avanzado dePython(pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.)Dominio deGitpara control de versiones, gestión de ramas y colaboración en equipo (GitHub / GitLab)Experiencia coneldespliegue de modelos en entornos cloud (idealmente AWS)Conocimiento deSQLy manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark)Experiencia llevando modelos desde prototipo hastaproducciónCapacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicosGrado o Máster en disciplina cuantitativa (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o similar)Nice to HaveExperiencia conLLMs y arquitecturas agénticas(LangChain, LlamaIndex o similares)Conocimiento de librerías NLP avanzadas:SpaCy, NLTK, Hugging Face TransformersExperiencia en el sectorseguros o servicios financierosFamiliaridad con prácticasMLOps(MLflow, CI/CD, monitorización de modelos)Experiencia en casos de uso dedetección de fraude o pricingAhora mismo, o estás con la emoción de cuando un pantalón te entra perfecto o estás pensando: “esto no es para mí” (si no es para ti, no pasa nada, ya nos volveremos a encontrar en el futuro). Puedes hacer de celestina compartiendo mi contacto con quien creas que pueda encajar.En Zurich somos muydisfrutones, nos gusta vivir la vida. Ya me contarás cómo podemos hacerte feliz, pero a mí me encanta poder conciliar mi trabajo con mi vida personal. Aquí la flexibilidad horaria y la desconexión digital son reales.#PorSerDeZurich, puedes escoger los beneficios que mejor se adaptan a tus necesidades.Ya sabemos que, para gustos, los colores.Te ofrecemos un modelo híbrido mega flexible para trabajar cómo y dónde quieras dentro de España. Te ayudamos con un bono de oficina en casa.Confiamos en la filosofía de aprender haciendo para que puedas moverte a otras áreas a nivel local o internacional gracias a nuestro programa “Talento en Movimiento”. Y para que sigas con tu desarrollo y crecimiento: clases de inglés, formación y programa de mentoring personalizado.Queremos romperte los esquemas de la retribución flexible. Con nuestra bolsa de beneficios, podrás elegir lo que mejor se amolde a ti y a tus necesidades: seguro médico, guardería, formación, tickets restaurante… ¡y mucho más!Nos gusta dibujar sonrisas y en Zurich sabemos que es más fácil de lo que parece, por eso somos activistas. ¿Y por qué no dedicar un día entero a la causa que más te motive?Referral bonus si nos recomiendas algún talento como tú. No buscamos a nadie perfecto, pero si conoces a alguien que mola, compártele mi contacto, me encantará conocerle.¡Si tienes espíritu deportivo, en Zurich vamos a por el oro! Maratones, carreras, descuentos en gimnasio y mucho más. 3,2,1… ¡calienta que salimos!¿Eres más de playa o de montaña? Tendrás 25 días de vacaciones, más el día del seguro y el día de tu cumpleaños para que disfrutes de lo que más te gusta. Pero que no te engañen, desconexión de verdad. Porque sí, todos nos merecemos un descansito y disfrutar de la vida, que son dos días.En Zurich, pensamos en tu futuro y te ofrecemos plan de jubilación y seguro de vida.¡Buscamos los mejores precios para ti! Tendrás acceso a miles de descuentos en productos aseguradores y bancarios.Si has llegado hasta aquí, GRACIAS por leerme. ¿Qué te ha parecido? ¿Molamos o no?Si has sentido mariposas en el estómago y crees que encajamos, manda señales de humo, o el CV, si no te va bien lo del humo.Y para ir terminando, ¿quieres saber qué opinan otras personas que forman parte de Zurich? Yo te diría que seguimos estando en lo más alto en Top Employers España como carta de presentación, pero te animo a echar un vistazo a nuestro perfil de Glassdoor para que sean ellas quiénes te lo cuenten. Sin trampa ni cartón.Espero conocerte muy pronto.Paula Moreno.

No te preocupes, no te voy a pedir que salves el planeta ni que cumplas el 100% de los requisitos. Requisitos Mínimos 5+ años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning Nivel fluido de español e inglés. Dominio avanzado de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.) Dominio de Git para control de versiones, gestión de ramas y colaboración en equipo ( GitHub / GitLab ) Experiencia con el despliegue de modelos en entornos cloud (idealmente AWS) Conocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark) Experiencia llevando modelos desde prototipo hasta producción Capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos Grado o Máster en disciplina cuantitativa (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o similar) Nice to Have Experiencia con LLMs y arquitecturas agénticas (LangChain, LlamaIndex o similares) Conocimiento de librerías NLP avanzadas: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers Experiencia en el sector seguros o servicios financieros Familiaridad con prácticas MLOps (MLflow, CI/CD, monitorización de modelos) Experiencia en casos de uso de detección de fraude o pricing Ahora mismo, o estás con la emoción de cuando un pantalón te entra perfecto o estás pensando: “esto no es para mí” (si no es para ti, no pasa nada, ya nos volveremos a encontrar en el futuro). Puedes hacer de celestina compartiendo mi contacto con quien creas que pueda encajar. En Zurich somos muy

Soy Paula, recruiter de esta posición. Me encanta viajar, especialmente a destinos internacionales, y el sushi es mi comida favorita. Además, me encanta la moda flamenca y disfruto bailando sevillanas. Como ves, el entusiasmo y la diversidad forman parte de mi día a día. ¡Encantada de saludarte! Quizás somos la décima oferta que lees hoy, en el sofá con Netflix de fondo, o en pleno proceso de cambios… y todas te parecen iguales. ¡Te seré clara, en Zurich no somos perfectos, pero molamos bastante! Y si quieres saber por qué, sigue leyendo. Antes de nada, GRACIAS por interesarte en nuestra compañía. Sabemos que la búsqueda de nuevas oportunidades suele ser un reto, pero… ¡no te preocupes que todo llega!, Te ofrecemos un modelo híbrido mega flexible para trabajar cómo y dónde quieras dentro de España. Te ayudamos con un bono de oficina en casa. Confiamos en la filosofía de aprender haciendo para que puedas moverte a otras áreas a nivel local o internacional gracias a nuestro programa “Talento en Movimiento”. Y para que sigas con tu desarrollo y crecimiento: clases de inglés, formación y programa de mentoring personalizado. Queremos romperte los esquemas de la retribución flexible. Con nuestra bolsa de beneficios, podrás elegir lo que mejor se amolde a ti y a tus necesidades: seguro médico, guardería, formación, tickets restaurante… ¡y mucho más!