Data Architect / Data Engineer

Amadeus FiRe AG
Frankfurt am Main, Germany
10 days ago
Apply on www.xing.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€75,000.0 - €90,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Data Analysis Data Architecture Extract Transform Load (ETL) Data Structures Data Warehousing Relational Databases Data Streaming

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €75,000 - €90,000 (employer salary)
  • Hybrid, * Design, Weiterentwicklung und Betrieb von Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen
  • Konzeption und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen (Batch & Streaming)
  • Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und Datenmodellen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analytics- und BI-Teams
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität
  • Unterstützung bei der Anbindung von Reporting- und BI-Lösungen
  • Analyse und Behebung von Fehlern entlang der Datenpipeline

Requirements

  • Berufserfahrung als Data Architect, Data Engineer oder im DWH-Umfeld
  • Sehr gutes Verständnis von:
  • ETL-Prozessen
  • Datenmodellierung / Data Modeling
  • Data-Warehouse-Architekturen
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken und strukturierten Datenmodellen
  • Verständnis für Reporting-Anforderungen und analytische Use Cases
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an nachhaltigen Datenlösungen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse (min. C1-Niveau)

About the company

Amadeus Fire ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.xing.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

56 sec

Introduction to analytical data formats for software developers

Matthias Niehoff Matthias Niehoff · World Congress 2026 Europe

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

1:50 min

Lowering pipeline latency with data streaming

Nathaniel Okenwa Nathaniel Okenwa · World Congress 2024

4:42 min

Building robust data structures with structs and bound functions

Rainer Stropek Rainer Stropek · World Congress 2021

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all