(Senior) Analytics Engineer

• Konsolidierung und Standardisierung von Daten aus verschiedenen internen Quellen sowie bedarfsgerechte Bereitstellung für unterschiedliche Teams und Anwendungsfälle
• Transformation, Bereinigung und Strukturierung von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für Reporting- und Analysezwecke
• Weiterentwicklung des AWS-basierten Data Lakehouse durch Integration neuer Datenquellen sowie Umsetzung regulatorischer Anforderungen zur Unterstützung von Entscheidungsfindung, Innovation und Compliance
• Konzeption und Implementierung von Data-Quality-Checks sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Performance von Datenpipelines
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data, Produkt und Engineering zur Entwicklung und Integration datenbasierter Funktionen in Produkte
• Erstellung und Pflege von Dokumentationen und Datenkatalogen zur Gewährleistung von Transparenz, Zugänglichkeit und Data Governance
• Unterstützung interner Stakeholder beim Verständnis der Datenlandschaft, bei der Problemlösung sowie beim effizienten Datenzugriff
• Beobachtung aktueller Entwicklungen im Bereich Datenmodellierung sowie aktiver Wissenstransfer und Weiterentwicklung von Best Practices innerhalb des Unternehmens

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen für Business-Analyse und regulatorische Anforderungen
• Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Data-Lake-Technologien sowie solides Verständnis entsprechender Konzepte; Kenntnisse in AWS und Athena von Vorteil
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte sowie Fähigkeit zur Performance-Optimierung von Abfragen
• Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Frameworks erforderlich
• Kenntnisse in Python, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung, wünschenswert
• Erfahrung in der Arbeit innerhalb eines strukturierten Entwicklungsprozesses unter Einsatz von Versionskontrolle und CI/CD
• Verständnis für Anforderungen und Prozesse in einem regulierten Umfeld
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte und organisierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Weitere Details:

• Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
• Branche: Finanzdienstleister
• Karrierestufe: Professional/Experienced
• Gehaltsrahmen: 80.000 bis 85.000 EUR/Jahr
• Homeoffice-Option

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