KI Spezialist / Machine Learning Engineer
Michael Page International (Deutschland) GmbH
Hamburg, Germany
1 day ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€65,000.0 - €90,000.0
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services
Cloud Computing
Python (Programming Language)
Machine Learning
Natural Language Processing
Software Architecture
Tensorflow
Data Processing
Google Cloud
Feature Engineering
Pytorch
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Large Language Models
Model Validation
Scikit Learn
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Restful APIs
GPT
Docker
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €65,000 - €90,000 (employer salary)
- Hybrid
- Be an early applicant, * Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen unter Einsatz von Python und PyTorch
- Implementierung von LLM-basierten Anwendungen mittels LangChain oder LlamaIndex
- Bereitstellung von Modellen über Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
- Nutzung von Cloud-Ressourcen auf AWS oder Google Cloud zur Skalierung von Trainingsprozessen
- Aufbau von automatisierten Datenpipelines zur Modell-Validierung mit MLflow
- Integration von KI-Schnittstellen in bestehende Software-Architekturen via REST-APIs
Requirements
- Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
- Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn
- Praktische Erfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP) und im Umgang mit Large Language Models wie GPT-4 oder Llama
- Sicherer Umgang mit MLOps-Tools zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen in Cloud-Umgebungen
- Fundiertes Wissen in der Datenaufbereitung und im Feature Engineering sowie in der Arbeit mit Vektordatenbanken wie Pinecone oder Milvus
Benefits & conditions
- Hochmodernes Arbeitsumfeld mit Zugang zu neuesten GPU-Clustern und Rechenkapazitäten
- Individuelles Weiterbildungsbudget für internationale KI-Konferenzen und Fachkurse
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und attraktive Homeoffice-Regelungen im Hamburger Stadtgebiet
- Überdurchschnittliche Vergütung inklusive erfolgsabhängiger Bonuszahlungen
- Bezuschussung des Deutschlandtickets und exklusive Mitarbeiterrabatte
- Ein inspirierendes Team aus Data Scientists und Entwicklern mit regelmäßigen Hackathons
About the company
Ein führendes Hamburger Medienhaus, das die Zukunft des Journalismus durch personalisierte KI-Modelle und automatisierte Content-Analysen aktiv mitgestaltet.
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