Lead Data Platform Engineer

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €71,500 - €82,000 (XING estimate)
• Hybrid
• Be an early applicant

• Mehrjährige praktische Erfahrung als Lead Data Platform Engineer, Principal Data Engineer oder Tech Lead mit End-to-End-Verantwortung für den Aufbau und Betrieb einer Enterprise Data & Analytics Platform auf einer Public Cloud.
• Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung mit modernen Datenplattformen auf AWS/Azure.
• Nachweisbare Erfolge im Design und Betrieb skalierbarer Lakehouse-Architekturen unter konsequentem Einsatz von Infrastructure-as-Code (Terraform), modernen Data-Transformation-Frameworks (z.B. dbt Core) und CI/CD-Praktiken.
• Fundierte Kenntnisse in der Integration hybrider Datenlandschaften und unterschiedlichster Quellsysteme, einschließlich SAP-Systemen (S/4HANA, CDC, ODP/CDS) sowie Streaming-Workloads mit hohem Datenvolumen.
• Erfahrung in der Umsetzung von Data-as-a-Product- und Self-Service-Konzepten unter Nutzung moderner Governance-Lösungen (z. B. Collibra) sowie bei der Implementierung robuster Sicherheits- und Compliance-Standards (z. B. VPC Service Controls, Policy Tags, GoBD).
• Ausgeprägtes architektonisches Urteilsvermögen zur Abwägung von Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Governance, Vendor-Lock-in und Total Cost of Ownership in echten Trade-offs.
• Erfahrung in der fachlichen Führung und dem Coaching von Data Engineers über alle Erfahrungsstufen hinweg sowie in der Etablierung klarer Qualitätsmaßstäbe (Code Reviews, RFCs, Architecture Decision Records).
• Ausgezeichnete Kommunikation mit Stakeholdern aus Engineering, Security, Business und externen Partnern - Sie bewegen sich am selben Tag souverän zwischen C-Level-Präsentation und Code-Review mit Entwicklern.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutsch- bzw. Rumänischkenntnisse.

• Eine Greenfield-Gelegenheit, vom ersten Tag an eine neue GCP Data & Analytics Platform für einen der größten familiengeführten Handelskonzerne Europas zu gestalten.
• Hohe Sichtbarkeit, kurze Entscheidungswege und direkter Einfluss auf die Daten- und Technologielandschaft der gesamten Organisation.
• Die Möglichkeit, ein internationales Data Plattform Team aktiv mitzugestalten, weiterzuentwickeln und nachhaltig zu prägen.
• Moderne Technologien, anspruchsvolle Architekturthemen und ein Umfeld, in dem technologische Exzellenz ausdrücklich erwünscht ist.
• Flexibles Arbeitsmodell (Desksharing und mobiles Arbeiten)
• Einkaufsrabatt für Mitarbeitende.
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
• Verkehrsgünstige Lage im Ulmer Norden.
• Subventioniertes Betriebsrestaurant.

STANDORT

89081 Ulm-Jungingen Albstraße 92

• Sie gestalten und verantworten die technische Vision, Zielarchitektur und Weiterentwicklung unserer neuen GCP-basierten Enterprise Data & Analytics Platform, verankert in den Data-as-a-Product-Prinzipien Self-Service, Datenqualität und Governance.
• Sie entwickeln robuste Integrations- und Datenarchitekturen, um komplexe und heterogene Datenquellen aus SAP, E-Commerce- und Unternehmenssystemen effizient zusammenzuführen.
• Sie verantworten die technische Exzellenz der Plattform hinsichtlich Verfügbarkeit, Performance, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
• Sie übernehmen die fachliche Führung und den Aufbau des neuen Data Platform Teams in Bukarest und Ulm und prägen, wie Architekturentscheidungen getroffen, Datenmodelle entwickelt und technische Standards gesetzt werden.
• Sie unterstützen den Head of Data & AI bei strategischen und technischen Entscheidungen, übersetzen die Daten- und Plattformstrategie in konkrete technische Roadmaps und Architekturentscheidungen und vertreten die Plattform in Technologie- und IT-Strategie-Diskussionen.
• Gemeinsam mit den Kollegen aus den Fachbereichen sorgen Sie dafür, dass unsere Datenprodukte echte Business-Probleme lösen.
• Sie treiben den kulturellen Wandel voran - von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Data-Produkt-Teams, die auf einer starken, zentral bereitgestellten Plattform aufbauen.