AI Engineer

In dieser Funktion verantwortest du die Konzeption sowie Umsetzung von AI-Lösungen - speziell im Umfeld von Large Language Models und Agentic AI-Systemen - und übernimmst die technische Leitung in komplexen Kundenprojekten., * Steuere die Entwicklung sowie Implementierung zukunftsweisender KI-Lösungen, vor allem im Bereich Large Language Models und Agentic AI-Systeme.

• Übernimm als Lead Software Architect die übergreifende technische Verantwortung bei anspruchsvollen Kundenprojekten.

• Identifiziere, evaluiere und implementiere innovative KI-Technologien sowie moderne Methodiken.

• Präsentiere technische Architekturen und Projektergebnisse souverän gegenüber Kunden sowie internen Stakeholdern.

• Wirke aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Strategie mit und baue die Fachkompetenzen unseres Unternehmens mit auf.

• Optional: Teile dein Know-how (z. B. via Vorträge, Workshops, Blogbeiträge) und unterstütze den Ausbau unserer internen KI-Community.

Du bringst mindestens 3-4 Jahre Praxiserfahrung im Software Engineering und/oder der Data Science mit, inklusive des produktiven Einsatzes von LLMs, Agentic AI- und RAG-Systemen sowie mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in Python. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2+) setzen wir für diese Position voraus.

• Mehrjährige, fundierte Praxiserfahrung in Software Engineering sowie Data Science.

• Tiefe Kenntnisse und Erfahrung in der Programmierung mit Python.

• Praktische Expertise bei der Implementierung sowie beim operativen Einsatz von Large Language Models (LLMs).

• Expertenwissen in der Konzeption und Implementierung von Agentic AI- sowie RAG-Systemen.

• Belegbare Praxiserfahrung mit Langchain und/oder Langgraph in kommerziellen Projekten.

• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) sowie gängigen DevOps-Praktiken (z. B. Docker).

• Nachgewiesene technische Leadership-Kompetenzen, inklusive Verantwortung für Team- und Projekterfolge sowie starker Austausch mit Kunden und Stakeholdern.

• Bereitschaft zu gelegentlichen, projektbedingten Reisen innerhalb Deutschlands.

In dieser Position kannst du nahezu komplett remote innerhalb Deutschlands arbeiten. Da jedoch regelmäßig Kunden- oder Team-Workshops stattfinden, solltest du eine entsprechende Reisebereitschaft mitbringen.

• Ansprechendes Gehalt von bis zu 95.000 € (verhandelbar).

• Viel Flexibilität dank anpassbarer Arbeitszeiten und hohem Homeoffice-Anteil (4 Tage/Woche).

• Vom Arbeitgeber finanzierte betriebliche Altersvorsorge.

• Budget für Mobilität (70 €/Monat) und eine kostenlose Wellpass-Mitgliedschaft.

• Großzügiges Budget für Fort- und Weiterbildungen (> 1 Monatsgehalt).

• Hervorragende Zufriedenheit der Mitarbeitenden und ein erstklassiges Arbeitsklima.