AI Backend Engineer

Du entwickelst gemeinsam mit uns die technische Basis unserer AI-Produkte. Im Fokus stehen produktive RAG-Systeme, LLM-basierte Workflows, Datenintegration und stabile Backend-Services.

• Du entwickelst produktive RAG-Systeme, die Unternehmens- und Produktionsdaten zuverlässig nutzbar machen.
• Du baust Backend-Services und APIs mit Python für AI-Workflows, Agenten und Datenintegrationen.
• Du entwickelst Daten- und Verarbeitungspipelines für Dokumente, Produktionsdaten, ERP-/MES-Schnittstellen und Wissensquellen.
• Du arbeitest an Retrieval, Chunking, Embeddings, Vektor-Datenbanken, Evaluierung und Qualitätssicherung von AI-Antworten.
• Du unterstützt beim Aufbau von Trainings-, Fine-Tuning- oder Evaluierungs-Pipelines, wo sie produktseitig sinnvoll sind.
• Du integrierst LLMs und Agenten-Systeme in nutzbare Produktfunktionen.
• Du hilfst dabei, Monitoring für Datenqualität, Antwortqualität, Modellverhalten und Systemstabilität aufzubauen.
• Du bringst Cloud-, Container- und Automatisierungs-Know-how ein, damit unsere AI-Systeme zuverlässig betrieben werden können.
• Du gestaltest technische Entscheidungen mit und setzt sie eigenverantwortlich um.

Wir sind ein kleines Team, bei dem jeder Hand anlegt. Wir suchen jemanden mit hoher Eigenverantwortung für seinen Bereich. Du bist nicht nur ein Entwickler, sondern der technische Architekt unseres Fundaments. Wenn du eine Lücke siehst, schließt du sie. Wenn ein System fehlt, baust du es. Wir brauchen eine Persönlichkeit, die Selbstständigkeit als Standard begreift und Lust darauf hat, technische Entscheidungen eigenverantwortlich zu treffen und direkt umzusetzen.

• Mehrjährige Erfahrung in Backend Engineering, AI Engineering, Data Engineering oder produktnaher Softwareentwicklung.
• Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Agenten-Architekturen oder AI-naher Backend-Entwicklung.
• Verständnis für APIs, Datenflüsse, Datenmodellierung und produktionsnahe Softwarequalität.
• Erfahrung mit Datenpipelines, Automatisierung oder Backend-naher Integration.
• Grundverständnis für Cloud, Container und Deployment, z. B. Docker, Kubernetes oder vergleichbare Technologien.
• Du arbeitest eigenständig, qualitätsbewusst und übernimmst Verantwortung für deinen technischen Bereich.
• Du hast Freude daran, neue AI-Technologien pragmatisch in robuste Produktfunktionen zu übersetzen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse von Vorteil

Von Vorteil

• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken wie pgvector, Qdrant, Pinecone oder Chroma.
• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder vergleichbaren Frameworks.
• Erfahrung mit MLOps, Evaluation, Fine-Tuning, Modell-Orchestrierung oder Trainingspipelines.
• Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP.
• Erfahrung mit Terraform, Ansible, CI/CD, Monitoring oder Observability.
• Erfahrung mit ERP-, MES- oder industriellen Datenquellen.
• Security-Verständnis rund um APIs, Cloud, Datenzugriffe oder OWASP.

• Eine zentrale Rolle beim Aufbau produktiver AI-Systeme.

Wir bei SAA AI Hub bauen KI-gestützte Softwareprodukte für die industrielle Vorfertigung. Als eigenständiges AI Venture innerhalb der SAA-Gruppe verbinden wir Startup-Geschwindigkeit mit mehr als 30 Jahren Industrieerfahrung.

Unser Ziel ist nicht, KI-Demos zu bauen, sondern produktive AI-Systeme, die mit realen Unternehmens- und Produktionsdaten arbeiten. Dafür entwickeln wir RAG-Systeme, Agenten-Workflows, Datenpipelines und Backend-Services, die ERP-, MES- und Fertigungsdaten sicher nutzbar machen.

Dafür suchen wir eine technisch starke Persönlichkeit, die AI-nahe Produktentwicklung, Backend Engineering und Cloud-Infrastruktur zusammen denkt. Du musst nicht in jedem Bereich Expert:in sein, solltest aber Lust haben, produktive AI-Systeme von Grund auf mitzugestalten., * Arbeit an industriellen Anwendungen mit realen Daten und echtem Produktnutzen.

• Ein kleines Team, in dem dein Beitrag direkten Einfluss hat.
• Technische Freiheit bei Tooling, Cloud-Stack und Architekturentscheidungen.
• Rückhalt einer etablierten Unternehmensgruppe mit mehr als 30 Jahren Industrieerfahrung.
• 50% Homeoffice, Gleitzeit und flexible Zusammenarbeit in Wien.
• Allgemeine Goodies wie: Bio-Obst, zusätzliche Pensionsversicherung, Mitarbeiterevents (Teamevents, Sommerfest & Weihnachtsfeier, …)
• Wahl-Goodies wie: Öffi-Ticket, Parkplatz/Fahrtkostenzuschuss oder Haelsi (ehem. “Mediclass”) Mitgliedschaft
• Weiterbildungs- und Karriereentwicklungsmöglichkeiten

Wir sind dazu verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das Bruttojahresgehalt lt. IT-Kollektivvertrag für diese Position zwischen 45.738 € und 76.216 € liegt. Das tatsächliche Gehalt orientiert sich dabei an deiner Ausbildung, Erfahrung sowie deinen Qualifikationen.

Warum SAA AI Hub?

Wir bauen AI-Produkte für industrielle Prozesse. Dabei geht es nicht um Prototypen, sondern um Systeme, die mit echten Daten, echten Workflows und echten Qualitätsanforderungen funktionieren müssen.

Wenn du Lust hast, RAG-Systeme, AI-Backends und Datenpipelines von Anfang an mitzugestalten, findest du hier eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung und direktem Produktimpact.