Junior Data Engineer

De FIU-Nederland is op basis van de Wet ter voorkoming van witwassen en financieren van terrorisme (Wwft) de organisatie waar diverse melding plichtige instellingen (zoals o.a. banken, advocaten, notarissen, makelaars en handelaren) ongebruikelijke transacties dienen te melden. Met haar analyses van de gemelde ongebruikelijke transacties legt de FIU-Nederland geldstromen bloot die te relateren zijn aan witwassen, financiering van terrorisme of onderliggende misdrijven. Nadat transacties verdacht zijn verklaard door het hoofd van de FIU-Nederland worden deze ter beschikking gesteld aan diverse handhavings- en opsporingsdiensten. De FIU-Nederland verklaart jaarlijks tienduizenden transacties verdacht die een waarde vertegenwoordigen van miljarden euro’s. De FIU-Nederland analyseert informatie uit de eigen database met externe bronnen van de Politie, Kadaster, Kamer van Koophandel, FIOD en buitenlandse FIU’s. Omdat de FIU-Nederland in de komende jaren een toename van miljoenen meldingen verwacht en dit niet meer alleen kan opvangen met meer mensen, dient zij technisch beter uitgerust te worden en processen meer te automatiseren. Met haar financial intelligence levert de FIU-Nederland op nationaal en internationaal niveau een belangrijke bijdrage aan de bestrijding van witwassen en financiering van terrorisme. De Data Engineer zal onderdeel worden van het High Performance team /Devops team van de FIU-Nederland die organisatieprocessen automatiseert of op andere wijze technologisch ondersteunt. Geeft concreet invulling aan het werken met (Big) data in het hart van de operatie van de FIU-Nederland.

de Data Engineer zal data preparatie en data-analyses uitvoeren op zowel gestructureerde als ongestructureerde data binnen de gestelde termijn; Proof of concepts voor intelligence en opsporingsdoeleinden; Data analyse en queryen op de data (Artificial Intelligence, Blockchain, Machine Learning, Python).

Integratie van systemen;

• Gebruiksvriendelijke (machine learning) oplossingen bedenken vormgeven voor de processen van de FIU-Nederland;
• Proof of Concepts in productie brengen.

1. De kandidaat heeft een WO diploma.
2. De kandidaat heeft minimaal 1 jaar werk ervaring met Data analyse en Phython.

3. De kandidaat heeft kennis van- en aantoonbare werkervaring (middels stages bv) met Proof of concepts voor nieuwe data gedreven producten.

4. De kandidaat heeft bij voorkeur aantoonbare kennis van de programmeertalen en methodieken zoals:
5. De kandidaat kan Agile/Scrum werken en kent de High performance werkwijze van een DevOps team.
6. De kandidaat is bij voorkeur bekend me de Data2Value methode.

Initiatief: Signaleert kansen. Handelt ernaar en durft daarbij risico’s te nemen om uiteindelijk een bepaald herkenbaar voordeel voor de organisatie te behalen. Begint liever uit zichzelf dan passief af te wachten.

• Mondelinge uitdrukkingsvaardigheid: Maakt feiten, meningen en ideeën aan anderen in begrijpelijke taal mondeling duidelijk.
• Organisatiesensitiviteit: Speelt in op interne politiek en is alert op veranderingen binnen de organisatie. Onderkent de invloed en de gevolgen van eigen beslissingen of activiteiten op de andere organisatieonderdelen.
• Probleemanalyse: Signaleert problemen, zoekt en herkent belangrijke informatie, rafelt vraagstukken uiteen en legt verbanden tussen gegevens.

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

• Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
• Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
• Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

• Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
• Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
• Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.