Analytics Engineer

• Réponse Opérationnelle & Business Analysis : Accompagner le quotidien des métiers avec réactivité. Vous saurez traduire des besoins complexes en recommandations stratégiques simples et actionnables, en privilégiant l’impact opérationnel direct.
• Ingénierie & Modélisation : Créer et fournir des modèles de données spécifiques à l’entreprise afin d’accélérer et de standardiser l’analyse. Vous concevrez des modèles permettant aux équipes d’analyser les données en toute autonomie.
• Qualité & Performance : Garantir la livraison en temps voulu de données stables et de haute qualité, tout en assurant le contrôle de leur fraîcheur et la mise en place de procédures de récupération rapide.
• Industrialisation & IA : Automatiser les ensembles de données dont l’utilité métier est avérée. Vous préparerez le terrain technique sur Databricks et GCP pour l’intégration de nos futurs modèles (Machine Learning, IA Générative) au service du business.
• Amélioration Continue : Identifier les opportunités d’optimisation des outils, réduire l’empreinte écologique de nos opérations de données et promouvoir une culture d’apprentissage partagé dans l’équipe.

Vous êtes un(e) véritable couteau-suisse de la donnée, capable d’allier le sens pragmatique du Business Analyst à la maîtrise technique du Data Engineer. Vous comprenez intimement les enjeux du Retail et savez adapter votre discours selon la situation (développement lourd vs. réponse opérationnelle immédiate).

Vos compétences techniques et linguistiques :

• Anglais professionnel courant : À l’écrit comme à l’oral, l’anglais est indispensable pour assurer une veille technologique de pointe, maîtriser la documentation de nos environnements Cloud et échanger avec nos partenaires ou interlocuteurs internationaux.
• Environnement Data : Maîtrise avancée de la transformation de données avec dbt et SQL au sein d’un environnement Databricks.
• Orchestration & Scripting : Bonnes notions en programmation Python et intégration de pipelines sous Airflow.
• Culture IA & Cloud : Appétence pour les enjeux d’Advanced Analytics et d’IA (découpage de Feature Stores, qualité de donnée pour le ML). La connaissance de l’écosystème GCP est un plus.
• Industrialisation & IA : Automatiser les ensembles de données métier et structurer des tables de données fiables et documentées, prêtes à être consommées par le business ainsi que par nos futurs modèles de Data Science / IA

Votre savoir-être :

• Esprit d’équipe : Vous aimez collaborer, partager vos meilleures pratiques en interne et construire dans un modèle de Centre d’Excellence uni.
• Communication persuasive : Vous savez rédiger et défendre vos résultats de manière claire et concise devant des interlocuteurs non techniques (Direction, Retail, Communication).
• Esprit critique & Pragmatisme : Vous ne vous contentez pas de coder, vous challengez la demande initiale pour détecter les vrais défis commerciaux et proposer la solution la plus directe.

• Télétravail : 2 jours par semaine pour vous offrir une belle flexibilité et un bon équilibre.

Rejoignez notre Centre d’Excellence (CoE) Data France, un hub collaboratif réunissant nos talents analytiques pour décupler l’impact de la donnée au service de nos ambitions de croissance. Au sein de ce collectif, nous recherchons un(e) Analytics Engineer doté(e) d’une très forte hybridation : une solide base en Data Engineering couplée à une compréhension fine des enjeux business.

Votre rôle sera d’agir comme le pont stratégique entre nos données brutes et nos ambitions d’innovation. Pour mener à bien ces missions, vous évoluerez dans un cadre de travail moderne en vous appuyant au quotidien sur Databricks, Airflow, DBT, GCP…

Attention, il ne s’agit pas uniquement d’ingénierie pure ! Votre quotidien sera également rythmé par des demandes métiers auxquelles il faudra répondre avec un véritable œil de Business Analyst. Vous saurez faire preuve de pragmatisme pour livrer des insights très opérationnels et rapides, là où le développement complexe n’est pas toujours la meilleure réponse.