Lead Data Scientist

Staf CKMar ontwikkelt innovatieve data science toepassingen in de groep Deep Vision. Voor de realisatie is een innovatiedomein KMar ingericht waarin een team van experts (beroepsofficieren, burgermedewerkers, reservisten en stagiairs) samenwerkt. Het vervullen van deze ambitie binnen de KMar vraagt begeleiding door een externe deskundige. Ook voor het verder ontplooien van Deep Vision en de coaching van de defensiemedewerkers is het van belang om extra inhuur-capaciteit te realiseren. De werkzaamheden die de medewerker uit zal voeren, in de rol van Lead Data scientist en developer, zijn de volgende: - Rol als technische lead in de ontwikkeling van software prototypes op het vlak van data science, AI, en robotica.

• Uitvoeren van zelfstandig onderzoek naar frameworks met betrekking tot real-time video-analyse, sensoren, egde devices, reinforcement learning, en app-ontwikkeling.
• Dagelijkse begeleiding van junior medewerkers, werkstudenten en/of stagiairs
• Rol als technische lead in het onderhouden en doorontwikkelen van de technische ontwikkeling- en experimenteer-omgevingen, incl. version control, back-up procedures, etc.
• Onderhouden van contacten met onderzoeksinstituten zoals TNO en universiteiten, inclusief het deelnemen aan samenwerkingsconsortia Het team waarin het werk plaats zal vinden is een jong, innovatief team waar experimenten worden uitgevoerd op het gebied van data science, AI en robotica. Het doel is om intern kennis en vaardigheden op te doen over deze technologie, en om aan te kunnen tonen waar deze technologie meerwaarde kan hebben voor de Koninklijke Marechaussee. Hierbij wordt er zoveel mogelijk samengewerkt met operationele collega’s, en worden er prototypes ontwikkeld om de technologie te testen in operationele setting. Projecten kunnen op verschillende manieren tot stand komen; zowel op basis van vragen vanuit de operatie of op basis van nieuwe technologische ontwikkelingen. Van belang is dat de kandidaat over brede kennis beschikt op het gebied van computer science, data science, AI, en robotica. Gezien het flexibele en innovatieve karakter van de werkzaamheden is ook een creatieve en flexibele kandidaat gewenst. Koninklijke Marechaussee: De Koninlijke Marechaussee (Kmar) waakt over de veiligheid van de Staat. In Nederland en ver daarbuiten. Ze wordt wereldwijd ingezet op plaatsen van strategisch belang. Van de Koninklijke paleizen tot aan de buitengrenzen van Europa. Van luchthavens in Nederland tot oorlogs- en crisisgebieden overal ter wereld. De KMar is veelzijdig inzetbaar voor veiligheid, juist als het erop aankomt. De KMar bestaat uit een staf, eigen opleidingscentrum en een Landelijk Tactisch Commando (LTC). De staf ondersteunt de Commandant Koninklijke Marechaussee met de uitvoering van zijn taken. De brigades voeren alle operationele taken uit van de marechaussee. De brigades maken deel uit van het LTC. Deze opdracht is geformuleerd vanuit het team Deep Vision, wat onderdeel is van het cluster informatievoorziening (IV) van de staf. Het team Deep Vision werkt aan het opbouwen van kennis en het experimenten met technologie op het gebied van data science, kunstmatige intelligentie, en robotica.

Het betreft in deze aanvraag regulier werk waarvan de uitvoering plaatsvindt onder toezicht en leiding van een medewerker van Defensie (projectleider/behoeftesteller). De uitvoering gebeurt op basis van inspanningsverplichting en is hoogstwaarschijnlijk langdurig van aard.

Alvorens te kunnen starten met de werkzaamheden dient de kandidaat in het bezit te zijn van een Verklaring van Geen Bezwaar (VGB) van de Militaire Inlichtingen- en Veiligheids Dienst (MIVD) op het niveau B.

1. Je hebt minimaal 15 jaar aantoonbare ervaring als zelfstandig acterend solution architect, data scientist, of software developer.
2. Je hebt minimaal 5 jaar. in de laatste 10 jaar aantoonbare ervaring met methodes en technologieën op het gebied van software development (backend en frontend).
3. Je hebt minimaal 3 jaar, in de laatste 5 jaar aantoonbare ervaring met methodes en technologieën op het gebied van machine learning, onder andere objectherkenning en reinforcement learning.
4. Je hebt minimaal 2 jaar, in de laatste 5 jaar aantoonbare ervaring met methodes en technologieen rondom het gebruik van sensoren (camera’s en andere typen sensoren).
5. Je bent beschikbaar voor 32 (minimaal aantal uur per week).
6. Je hebt een afgeronde WO-master op het gebied van technische informatica, computer science, kunstmatige intelligentie, data science of software engineering.
7. Je hebt een afgerond universitair promotie-traject (PhD) op het gebied van technische informatica, computer science, kunstmatige intelligentie, data science, of software engineering.

8. Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel schriftelijk als mondeling. (Wordt in toelichtend gesprek getoetst).

9. Je hebt ervaring met inferenceomgeving voor beeldherkenning, zoals Triton, TensorRT, Tensorflow, of PyTorch.
10. Je hebt ervaring met het maken van realtime beeldverwerkingssoftware in C of C++ (bij voorkeur op basis van gstreamer).
11. Je hebt ervaring met ontwikkelen in Linux.
12. Je hebt ervaring met Docker.
13. Je hebt ervaring met app development-raamwerken (bij voorkeur Flutter).
14. Je hebt ervaring met integratie van softwaresystemen.
15. Je hebt ervaring met vormgeven en opstellen van beleid rondom technologische vraagstukken op zowel tactisch als strategisch niveau.
16. Je hebt kennis en ervaring op het gebied van 3D-modellering en 3D-printing.
17. Je hebt kennis en ervaring op het gebied van virtuele simulatie-omgevingen (zoals Unity).

Schatting 1664 uur met optie op verlenging, zonder afnameverplichting. Indien het uurtarief dit toelaat, kan het aantal uur meer of minder worden. 1664 uur is slechts indicatief. De maximale duur van de Overeenkomst zal 4 jaar zijn. Wanneer er sprake is van een project, loopt de Overeenkomst van rechtswege af als de projectactiviteiten voor het desbetreffend project zijn geëindigd.

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

• Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
• Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
• Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

• Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
• Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
• Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.