Developer Data Science & Sensing

Vanuit het Nationaal Coördinator Terrorismebestrijding en Veiligheid (NCTV) is een platform Bewaken&Beveiligen opgericht. De aangesloten partijen bij dit platform zijn het NCTV zelf, de politie, de KMar, en DITSS. Het platform is bedoeld om samenwerking op het vlak van technologische IT-innovatie te bevorderen specifiek voor het domein bewaken&beveiligen. Elke aangesloten partij draait eigen projecten waarvoor een jaarlijks budget beschikbaar wordt gemaakt vanuit het NCTV. Het project vanuit de KMar wordt geïnitieerd vanuit staf KMar, cluster Informatie Voorziening, team Deep Vision. Het doel van dit project is om inzicht te krijgen in de toepassing van slimme analyse van databronnen zoals camerabeelden (of data afkomstig van andere sensoren) in het kader van beveiliging. De focus van de analyse ligt op het onderkennen van verdachte bewegingen in de omgeving van een te-beschermen persoon of object. Het resultaat van dit project is een mock-up, en maximaal een prototype, wat partners in het veiligheidsdomein (i.e. NCTV, politie, KMar) de mogelijkheid geeft om te experimenteren met slimme sensoren ter ondersteuning van beveiliging. De kwaliteit en bruikbaarheid van het prototype zal gemonitord worden in samenwerking met gebruikers aan de hand van (fysieke) simulaties van operationele scenario’s. De kandidaat zal het grootste deel van bovengenoemd project uitvoeren. De standplaats is in principe Plein Kalvermarkt Complex in Den Haag maar werken op andere locaties (inclusief thuis) kan waar de werkzaamheden dat toelaten. Werktijden zijn flexibel in te richten.

Het betreft in deze aanvraag regulier werk waarvan de uitvoering plaatsvindt onder toezicht en leiding van een medewerker van Defensie (projectleider/behoeftesteller). De uitvoering gebeurt op basis van inspanningsverplichting en is hoogstwaarschijnlijk langdurig van aard.

Alvorens te kunnen starten met de werkzaamheden dient de kandidaat in het bezit te zijn van een Verklaring van Geen Bezwaar (VGB) van de Militaire Inlichtingen- en Veiligheids Dienst (MIVD) op het niveau B.

1. Je hebt minimaal drie jaar aantoonbare ervaring als zelfstandig acterend Developer (Solution Architect/ Data Scientist/Machine learning specialist).
2. Je hebt minimaal twee jaar aantoonbare kennis en ervaring van methodes en technologieën op het gebied van machine learning.
3. Je hebt minimaal twee jaar aantoonbare kennis en ervaring van methodes en technologieën op het gebied van software development.
4. Je bent 24 uur per week beschikbaar.

5. Je beschikt over een afgeronde WO-opleiding.

6. Je hebt ervaring met inferenceomgeving voor beeldherkenning, zoals Triton, TensorRT, Tensorflow, of PyTorch.
7. Je hebt ervaring met het maken van realtime beeldverwerkingssoftware in C of C++ (bij voorkeur op basis van gstreamer).
8. Je hebt ervaring met Docker.
9. Je hebt ervaring met ontwikkelen in Linux.
10. Je hebt ervaring met app development-raamwerken (bij voorkeur Flutter).
11. Je hebt kennis en ervaring met het werken met sensoren (zoals camera’s, microfoons, bewegingssensors, etc.).
12. Je beschikt over kennis van verschillende deep learning technieken (CNN’s, RNN’s, Capsnets, Transformers).
13. Je beschikt over een afgeronde WO-opleiding in de richting Informatica (Computer science/ AI/Software engineering/Data science of een gerelateerd vakgebied).

Schatting 1271 uur met optie op verlenging, zonder afnameverplichting. Indien het uurtarief dit toelaat, kan het aantal uur meer of minder worden. 1271 uur is slechts indicatief. De maximale duur van de Overeenkomst zal 4 jaar zijn. Wanneer er sprake is van een project, loopt de Overeenkomst van rechtswege af als de projectactiviteiten voor het desbetreffend project zijn geëindigd.

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

• Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
• Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
• Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

• Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
• Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
• Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.