Desarrollador Full Stack Senior Java Angular- Ai Native

Salario **Buscamos un/a Desarrollador/a Full Stack Senior - AI Native con más de 5 años de experiencia , preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de monitorización y gestión de emisiones , así como de una plataforma de Distribución, Precios y Procesamiento .La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) .FuncionesParticipar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios .Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend .Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.Participar en procesos de CI/CD , despliegues y soporte a producción.Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad .Mentorizar a desarrolladores junior.Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.Requisitos técnicos5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.Experiencia sólida con Java .Spring Boot .Hibernate / JPA .Experiencia frontend con:Angular .HTML y CSS .JavaScript / TypeScript .Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:Oracle .PostgreSQL .Diseño y consumo de APIs REST .Experiencia con Git y GitHub .Arquitectura de microservicios .Jenkins y pipelines CI/CD .Tecnologías de contenedorización:Docker .OpenShift .AI-Native EngineeringBuscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como:Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev.Aplicación de IA en tareas como:Generación y refactorización de código.Documentación automatizada.Generación y validación de pruebas.Debugging y análisis de causa raíz.Revisiones de código y mejora de calidad.Automatización del SDLC.Optimización de la productividad del desarrollador.Asimismo, se requiere:Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs) .Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software.Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales.IdiomasEspañol.Inglés C1 .

La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) ., 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer. Experiencia sólida con Java . Spring Boot . Hibernate / JPA . Experiencia frontend con: Angular . HTML y CSS . JavaScript / TypeScript . Experiencia con bases de datos relacionales y SQL: Oracle . PostgreSQL . Diseño y consumo de APIs REST . Experiencia con Git y GitHub . Arquitectura de microservicios . Jenkins y pipelines CI/CD . Tecnologías de contenedorización: Docker . OpenShift . AI-Native Engineering Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como: Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev. Aplicación de IA en tareas como, Asimismo, se requiere: Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs) . Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software. Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega. Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales. Idiomas Español. Inglés C1 .