Desarrollador Full Stack Senior Java Angular- Ai Native

CAS
Málaga, Spain
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
5 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English, Spanish

Tech stack

Clean Code Principles HTML Java (Programming Language) JavaScript (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Cascading Style Sheets (CSS) Code Review Continuous Integration Relational Databases Cursor (Graphical User Interface Elements) Software Debugging
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Job description

Salario **Buscamos un/a Desarrollador/a Full Stack Senior - AI Native con más de 5 años de experiencia, preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de monitorización y gestión de emisiones, así como de una plataforma de Distribución, Precios y Procesamiento.La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).FuncionesParticipar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios.Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend.Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte a producción.Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.Mentorizar a desarrolladores junior.Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.Requisitos técnicos5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.Experiencia sólida con Java.Spring Boot.Hibernate / JPA.Experiencia frontend con:Angular.HTML y CSS.JavaScript / TypeScript.Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:Oracle.PostgreSQL.Diseño y consumo de APIs REST.Experiencia con Git y GitHub.Arquitectura de microservicios.Jenkins y pipelines CI/CD.Tecnologías de contenedorización:Docker.OpenShift.AI-Native EngineeringBuscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como:Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev.Aplicación de IA en tareas como:Generación y refactorización de código.Documentación automatizada.Generación y validación de pruebas.Debugging y análisis de causa raíz.Revisiones de código y mejora de calidad.Automatización del SDLC.Optimización de la productividad del desarrollador.Asimismo, se requiere:Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs).Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software.Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales.IdiomasEspañol.Inglés C1.

Requirements

La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)., 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer. Experiencia sólida con Java. Spring Boot. Hibernate / JPA. Experiencia frontend con: Angular. HTML y CSS. JavaScript / TypeScript. Experiencia con bases de datos relacionales y SQL: Oracle. PostgreSQL. Diseño y consumo de APIs REST. Experiencia con Git y GitHub. Arquitectura de microservicios. Jenkins y pipelines CI/CD. Tecnologías de contenedorización: Docker. OpenShift. AI-Native Engineering Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como: Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev. Aplicación de IA en tareas como, Asimismo, se requiere: Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs). Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software. Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega. Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales. Idiomas Español. Inglés C1.

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