Mlops - Software Engineer
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| ?¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!??Buscamos un/a MLOps - Software Engineerpara incorporarse a un proyecto delsector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones deData e IA.El proyecto combinaMLOps/DevOps e ingenierÃa de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.?¿Qué harás?Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar eldespliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.Creación y mantenimiento depipelines y flujos CI/CD.Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen losarquetipos y estándares de desarrollodefinidos.Desarrollo y arquitectura desoftware productivoorientado a Data e IA.Diseño y desarrollo deAPIs y servicios RESTcon Python.Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones delogging y monitorización.Definición y evolución dearquetipos, patrones y guÃas de estilopara los desarrollos del departamento.Revisión de los servicios desde el punto de vista deseguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades deIA.?¿Qué buscamos?Experiencia en un perfilmixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.Experiencia sólida desarrollando conPython.Experiencia trabajando conDockery despliegue de aplicaciones contenerizadas.Experiencia desarrollandoAPIs REST, idealmente conFlask + Gunicorn.Conocimientos deCI/CD, especialmente conJenkins.Experiencia o conocimientos enKubernetes.Capacidad para trabajar con buenas prácticas dearquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.Perfil con orientación a ingenierÃa: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz dedesarrollar y preparar software para producción.?Se valorará especialmenteExperiencia conKubernetes / OpenShift.Conocimientos dePydantic.Experiencia conCloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.Experiencia conGoogle Agent Engine / ADK.Conocimientos de concurrencia en Python.Experiencia diseñandoarquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.Experiencia creando sistemas delogging, monitorización y observabilidad.Experiencia previa en entornos deData, IA o Machine Learning.?¿Por qué elegirnos??Modalidad de trabajo:HÃbrido -Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 dÃa/semana en oficina en Madrid | 2-3 dÃas/semana en oficina en Valladolid.? Proyecto estable, crÃtico y con aprendizaje continuo.?*****€ anuales en formacióna tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).?Seguro médico privado 100% cubierto.?Retribución flexible(restaurante, transporte, guarderÃa).?WellHub (Gympass).? Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.? ?Y lo más importante: un EQUIPAZO increÃble.Descúbrenos ? Capitole ConsultingConoce qué opinan nuestros compañeros ? Glassdoor?¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!?PolÃticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las polÃticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma deNDA obligatoria. |
Requirements
definidos. Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python. Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización . Definición y evolución de arquetipos, patrones y guÃas de estilo, Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering . GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando con Python . Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas. Experiencia desarrollando APIs REST , idealmente con Flask + Gunicorn . Conocimientos de CI/CD , especialmente con Jenkins . Experiencia o conocimientos en Kubernetes . Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software . Perfil con orientación a ingenierÃa: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción . ? Se valorará especialmente Experiencia con Kubernetes / OpenShift . Conocimientos de Pydantic . Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage . Experiencia con Google Agent Engine / ADK . Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo . Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad . Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning
Benefits & conditions
*****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…). ? Seguro médico privado 100% cubierto. ? Retribución flexible (restaurante, transporte, guarderÃa). ? WellHub (Gympass). ? Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
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