Analista Python / Machine Learning - Spark / Cloudera / Mlops - Madrid (Híbrido)

Descripción del puestoEnThe Whiteam Consultingestamos buscando un/aAnalista Python especializado/a en Machine Learningpara incorporarse a un proyecto enfocado enanalítica avanzada y ciencia de datos.La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción.El entorno tecnológico es moderno, basado enBig Data (Cloudera, Spark)y prácticasMLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo.ResponsabilidadesDesarrollo e implementación de modelos de Machine Learning:EntrenamientoOptimizaciónValidaciónEvaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.Análisis, tratamiento y explotación de datos.Participación en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.Aplicación de buenas prácticas de MLOps.Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.Gestión del ciclo de vida de modelos y experimentos.RequisitosAl menos 3 años de experiencia en:Machine Learning y analítica avanzadaDesarrollo en PythonExperiencia con librerías:Scikit-learnPandasNumpyExperiencia en desarrollo de modelos predictivos.Experiencia en entornos Big Data:SparkClouderaHDFS / Impala / SQLExperiencia en despliegue de modelos en producción y monitorización de modelos.Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.Experiencia en control de versiones (Git).Se valoraráExperiencia en:Kedro (pipelines de datos y ML)MLflow (experimentación y trazabilidad)Experiencia con CI/CD (Jenkins).Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o similares.Experiencia en entornos Linux.Entorno tecnológicoLenguaje: PythonHerramientas:Visual Studio CodeKedroMLflowJenkins (CI/CD)Big Data:Cloudera (Spark, HDFS, Impala)Sistema operativo: LinuxCondicionesUbicación: Madrid.Modalidad: Híbrido (2 días presencial en oficina).Horario:Invierno: 8h/díaVerano (15 junio - 15 septiembre): 7h/díaSalario: ** € - ** € SBA.BeneficiosNuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado.Tenemos 23 días de vacaciones al año.Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre).Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.#J-*****-Ljbffr

Al menos 3 años de experiencia en: Machine Learning y analítica avanzada Desarrollo en Python Experiencia con librerías: Scikit-learn Pandas Numpy Experiencia en desarrollo de modelos predictivos. Experiencia en entornos Big Data: Spark Cloudera HDFS / Impala / SQL Experiencia en despliegue de modelos en producción y monitorización de modelos. Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML. Experiencia en control de versiones (Git). Se valorará Experiencia en: Kedro (pipelines de datos y ML) MLflow (experimentación y trazabilidad) Experiencia con CI/CD (Jenkins). Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o similares. Experiencia en entornos Linux. Entorno tecnológico Lenguaje: Python

Ubicación: Madrid. Modalidad: Híbrido (2 días presencial en oficina). Horario: Invierno: 8h/día Verano (15 junio - 15 septiembre): 7h/día Salario: ** € - ** € SBA. Beneficios Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado. Tenemos 23 días de vacaciones al año. Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre). Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental. #J-*****-Ljbffr