Analista Python - Machine Learning. Híbrido - Experience It Solutions

¡Únete a eXperience IT Solutions y forma parte de una compañía referente en servicios IT en toda España!Buscamos incorporar un/a Analista Python especializado/a en Machine Learning y Analítica Avanzada para participar en un proyecto tecnológico dentro de un entorno Big Data y MLOps de alto nivel, colaborando en el desarrollo, implementación y seguimiento de modelos predictivos.FuncionesImplementación y desarrollo de modelos de Machine LearningEntrenamiento, optimización y validación de modelosEvaluación del rendimiento y seguimiento de métricasAnálisis, tratamiento y explotación de datosDesarrollo de modelos predictivosDespliegue y monitorización de modelos en producciónColaboración con equipos técnicos y de negocioParticipación en procesos de mejora continua y ciclo de vida MLOps¿Qué ofrecemos?Incorporación a un proyecto estable de larga duración.Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning de alto impacto.Modelo híbrido en Madrid.Horario intensivo durante el verano.Excelente oportunidad para seguir creciendo profesionalmente en tecnologías de analítica avanzada, Big Data y MLOps.Requisitos mínimosAl menos 3 años de experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.Al menos 3 años de experiencia desarrollando en Python.Al menos 3 años de experiencia con las librerías scikit-learn, pandas y NumPy.Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos predictivos.Al menos 1 año de experiencia trabajando en entornos Big Data con Cloudera (Spark, Impala, HDFS y SQL).Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción.Conocimientos de MLOps y del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.ValorableTitulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o titulaciones afines.Experiencia con Kedro para la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning.Experiencia con MLflow para la trazabilidad y gestión de experimentos.Experiencia con Git y control de versiones.Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla.Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto.Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).#J-*****-Ljbffr

Requisitos mínimosAl menos 3 años de experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. Al menos 3 años de experiencia desarrollando en Python. Al menos 3 años de experiencia con las librerías scikit-learn, pandas y NumPy. Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos predictivos. Al menos 1 año de experiencia trabajando en entornos Big Data con Cloudera (Spark, Impala, HDFS y SQL). Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción. Conocimientos de MLOps y del ciclo de vida de modelos de Machine Learning. ValorableTitulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o titulaciones afines. Experiencia con Kedro para la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning. Experiencia con MLflow para la trazabilidad y gestión de experimentos. Experiencia con Git y control de versiones. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales. Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

Incorporación a un proyecto estable de larga duración. Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning de alto impacto. Modelo híbrido en Madrid. Horario intensivo durante el verano. Excelente oportunidad para seguir creciendo profesionalmente en tecnologías de analítica avanzada, Big Data y MLOps.