EBO Data Engineer

ICQ-Flex Profs BV
Amsterdam, Netherlands
25 days ago
Apply on www.icq.jobs
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Microsoft Azure Information Engineering Python (Programming Language) MATLAB MSDN-The Microsoft Developer Networks NoSQL SQL Databases Stata Azure Data Factory Git
+2 more
Data Lakes Information Technology

Job description

De data-engineer wordt geplaatst binnen de divisie Data- en Informatietechnologie en zal werkzaamheden verrichten voor het Centrale Bank domein van DNB, specifiek voor de divisies Economisch beleid en onderzoek (EBO) en Financiële stabiliteit (FS). De Data Science Hub van DNB maakt ook deel uit van de divisie EBO. DNB heeft ruime expertise op het gebied van modelbouw en modelanalyses op financieeleconomisch terrein. Als data-engineer heb je met name een belangrijke rol in het optimaliseren van de pipelines rondom de data- en modelprocessen. Je zorgt ervoor dat deze processen effectief aansluiten op de infrastructuur en architectuur van de ITomgeving en passen binnen de datastrategie van DNB.

Voortrekkersrol bij het aansluiten op de infrastructuur en architectuur en het ontwikkelen van best practices;

  • Als sparringpartner kunnen optreden in gesprek met architecten over toekomstbestendige oplossingen;
  • Zorgdragen voor het opbouwen, borgen en overbrengen van kennis, zodat werkprocessen gestructureerd en gestandaardiseerd kunnen worden nageleefd;
  • Optimaliseren van datastromen;
  • Ontwikkeling van infrastructurele oplossingen
  • Integreren van nieuwe datamanagementtechnologieën (bv., data lake);
  • Ontwerpen en bouwen van datasets.

Optimaliseren van de aansluiting tussen business processen op datascience/modelgebied en de DNB infrastructuur/architectuur

  • Automatiseren/optimaliseren van een toekomstbestendige inrichting op het gebied van data- en modelprocessen;
  • Adviseren over en bijdragen aan de inrichting op het raakvlak van dataproces, modelactiviteit en ITinfrastructuur
  • Realisatie van infrastructuur die nodig is voor binnenhalen en verwerken van twee specifieke rapportages van AFM en ECB.

Requirements

  1. Je hebt 4 jaar werkervaring als data engineer.
  2. Je hebt 4 jaar werkervaring met Data API’s.
  3. Je hebt 4 jaar werkervaring met SQL en NoSQL.
  4. Je hebt 2 jaar werkervaring met Python en R.
  5. Je hebt 1 jaar werkervaring met Microsoft Azure.
  6. Je hebt minimaal HBO denk- en werkniveau.
  7. Je hebt goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taal.
  8. Je dient in het bezit te zijn van een MSDN Professional licentie.

  9. Je hebt 10 jaar ervaring in Data Engineer rol.
  10. Je hebt 2 jaar werkervaring met informatie-analyse.
  11. Je hebt 2 jaar werkervaring ervaring met datamodelleren.
  12. Je hebt 2 jaar werkervaring met GIT.
  13. Je hebt 1 jaar werkervaring met Matlab en/of Stata.
  14. Je hebt 1 jaar werkervaring met Azure data factory.
  15. Universitaire studie in Data Science.

Proactief

  • Communicatief
  • Gestructureerd en nauwkeurig
  • Verantwoordelijkheidsgevoel
  • Teamspeler
  • Gevoel voor data
  • Organisatie-sensitief

About the company

DNB maakt zich sterk voor financiële stabiliteit en duurzame welvaart in Nederland. Dit doen we als onafhankelijke centrale bank, toezichthouder en resolutie-autoriteit. Vanuit onze kernwaarden scherp, open, betrokken en betrouwbaar werken we samen met Europese partners aan stabiele prijzen, een soepel en veilig betalingsverkeer en solide en integere financiële instellingen. Onze missie luidt: werken aan vertrouwen. Deze missie komt tot uitdrukking in al onze kerntaken: monetair beleid, betalingsverkeer, toezicht en resolutie. Daarnaast vervaardigen we statistieken, doen we economisch onderzoek en geven we economisch advies. Datagedreven werken maakt dat DNB haar kerntaken efficiënter en effectiever uit kan voeren. Onderzoek, analyses, voorspellingen, scenario-analyses en stress-testen van DNB leveren nieuwe en gewaardeerde inzichten op voor economisch en monetair beleid, financiële stabiliteit en duurzaamheid, doordat er gebruik wordt gemaakt van een grote hoeveelheid kwalitatief hoogwaardige en onderling koppelbare data die snel met econometrische en data science technieken geanalyseerd worden. Deze werkzaamheden vinden plaats op een data science omgeving, het Data Science and Analytics Platform (DSAP). Onderdeel van het datagedreven werken is het automatiseren en optimaliseren van data- en modelprocessen.

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

  • Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
  • Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
  • Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

  • Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
  • Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
  • Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.icq.jobs
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:37 min

Comparing traditional SQL tables versus NoSQL non-tabular databases

Stanimira Vlaeva · JS Congress

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

3:16 min

Terminology differences between relational and NoSQL databases

Tim Faulkes · LIVE

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all