Architecte Solution Urbanisation Data H/F

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation.

Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement :

• Faire un état des lieux et préparer l’évolution des data platform
• Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)
• Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique
• Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …)
• Définir les spécifications techniques et fonctionnelles, Profil recherchéParticiper à la conception des solutions techniques et fonctionnellesGérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)Définir/Rédiger les documents d’architecture fonctionnelle et technique, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantesAccompagner l’équipe technique dans la mise en oeuvre des chaînes DataÊtre en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de donnéesConnaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logicielConnaissance forte des modèles de stockage des donnéesArchitecture d’Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de donnéesConception et mise en place de solution de transport et ingestion de donnéesGouvernance de la donnéeAnglaisEsprit d’analyse, rigueur, sens de la méthodeForce de propositionsEsprit de synthèseCapacités relationnelles et travail en équipeDisponibilité et réactivitéSens du service et respect des engagementsCommunication (écrite et orale) claire et concise, 1. Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles

1. Gérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)
2. Définir/Rédiger les documents d’architecture fonctionnelle et technique, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes
3. Accompagner l’équipe technique dans la mise en oeuvre des chaînes Data
4. Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de données
5. Connaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logiciel
6. Connaissance forte des modèles de stockage des données
7. Architecture d’Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données
8. Conception et mise en place de solution de transport et ingestion de données
9. Gouvernance de la donnée
10. Anglais
11. Esprit d’analyse, rigueur, sens de la méthode
12. Force de propositions
13. Esprit de synthèse
14. Capacités relationnelles et travail en équipe
15. Disponibilité et réactivité
16. Sens du service et respect des engagements
17. Communication (écrite et orale) claire et concise

Contexte technique

• Base de données de type Sql/NoSql
• Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino)
• Infrastructure conteneurisée
• Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB

Outils & Environnement

• Data Lake
• SQL, Anglais Force de proposition SGBD SQL Modélisation des données Réactivité Travail en équipe Gouvernance des données NoSQL Esprit d’analyse

Lieu de la mission : Paris

• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité : Senior, Taux journalier :Salaire selon profil

Dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du domaine d’expertise « Automatisation et Observabilité ».

Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d’expertise.