Lead Engineer - Expert Openshift H/F

Administration & exploitation OpenShift / Kubernetes

• Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI.
• Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et Bare Metal.
• Supervision et monitoring des environnements Kubernetes/OpenShift.
• Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements.
• Gestion des incidents et des demandes de support.
• Réalisation des opérations de patching, mises à jour et montées de version.
• Gestion des certificats, des accès et des configurations de la plateforme.

Infrastructure & ressources

• Gestion et optimisation des ressources GPU dédiées aux usages IA.
• Administration du stockage et de la persistance des données.
• Gestion des composants réseau OpenShift : Ingress, Network Policies, exposition des services.
• Gestion des ressources et de la capacité des clusters.

OpenShift AI & MLOps

• Administration des Data Science Projects et Workbenches.
• Administration et exploitation des services de Model Serving, notamment ModelMesh.
• Déploiement et exploitation des pipelines Machine Learning.
• Optimisation des ressources GPU pour les workloads IA.
• Accompagnement des équipes Data Science et IA dans l’utilisation de la plateforme.

Automatisation & industrialisation

• Mise en oeuvre des pratiques GitOps et CI/CD.
• Déploiement et gestion des applications via Helm.
• Administration d’Argo CD et des pipelines Tekton.
• Automatisation des opérations récurrentes.
• Contribution aux projets de transformation, d’évolution et d’industrialisation de la plateforme.

Support, accompagnement & transfert de compétences

• Accompagnement des équipes Data Science, IA et exploitation.
• Formation des équipes Sopra Steria en charge du RUN.
• Accompagnement et montée en compétence du Service Owner.
• Rédaction et maintien de la documentation technique, procédures et bonnes pratiques.
• Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d’exploitation.

Profil recherché Expertise techniqueExpertise confirmée en OpenShift / Kubernetes.Expérience significative en administration et exploitation de plateformes OpenShift en production.Maîtrise des environnements OpenShift AI / MLOps.Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning et des workloads GPU.Expérience sur des infrastructures VMware et Bare Metal.Maîtrise des problématiques de stockage, réseau, sécurité et gestion des ressources Kubernetes/OpenShift.Automatisation & DevOpsSolide expérience en CI/CD et GitOps.Maîtrise d’outils tels que Argo CD, Tekton et Helm.Expérience dans l’automatisation et l’industrialisation des opérations.Capacité à mettre en place des pratiques permettant de fiabiliser et standardiser l’exploitation.MLOps / OpenShift AIExpérience avec les Data Science Projects, Workbenches et Model Serving.Connaissance des pipelines ML et des problématiques de déploiement de modèles.Expérience dans la gestion et l’optimisation des ressources GPU.Exploitation & accompagnementExpérience du RUN, du support et de la gestion d’incidents sur des environnements de production.Capacité à diagnostiquer les problèmes et à assurer le maintien en conditions opérationnelles.Aptitude à accompagner, former et faire monter en compétence les équipes.Bonnes capacités de documentation et de transfert de connaissances., Expertise technique

• Expertise confirmée en OpenShift / Kubernetes.
• Expérience significative en administration et exploitation de plateformes OpenShift en production.
• Maîtrise des environnements OpenShift AI / MLOps.
• Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning et des workloads GPU.
• Expérience sur des infrastructures VMware et Bare Metal.
• Maîtrise des problématiques de stockage, réseau, sécurité et gestion des ressources Kubernetes/OpenShift.

Automatisation & DevOps

• Solide expérience en CI/CD et GitOps.
• Maîtrise d’outils tels que Argo CD, Tekton et Helm.
• Expérience dans l’automatisation et l’industrialisation des opérations.
• Capacité à mettre en place des pratiques permettant de fiabiliser et standardiser l’exploitation.

MLOps / OpenShift AI

• Expérience avec les Data Science Projects, Workbenches et Model Serving.
• Connaissance des pipelines ML et des problématiques de déploiement de modèles.
• Expérience dans la gestion et l’optimisation des ressources GPU.

Exploitation & accompagnement

• Expérience du RUN, du support et de la gestion d’incidents sur des environnements de production.
• Capacité à diagnostiquer les problèmes et à assurer le maintien en conditions opérationnelles.
• Aptitude à accompagner, former et faire monter en compétence les équipes.
• Bonnes capacités de documentation et de transfert de connaissances.

EUR

Machine learning Intelligence artificielle Création d’une base documentaire Kubernetes VMWare

W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.

Fondée par les anciens dirigeants d’une grande ESN, W hub bénéficie d’une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur., W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées. Fondée par les anciens dirigeants d’une grande ESN, W hub bénéficie d’une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.