Werkstudent*in Data Engineering & Business Intelligence

• Analyse und Aufbereitung von Daten aus Qualitäts-, Ticket- und Entwicklungssystemen
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in Databricks
• Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python und Apache Spark
• Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI
• Entwicklung von Reporting- und Automatisierungslösungen mit modernen Cloud-Technologien
• Unterstützung bei der Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen im Qualitäts- und Fehlermanagement
• Mitarbeit an innovativen Themen aus den Bereichen Data Engineering, Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz

• Laufendes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren Studiengang
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python
• Interesse an Data Engineering, Data Analytics und Business Intelligence
• Erste Erfahrungen mit SQL von Vorteil
• Kenntnisse in Databricks, Apache Spark, Azure, Git oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert
• Erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil

Persönliche Qualifikation

• Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
• Eigenständige und proaktive Arbeitsweise
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
• Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten

Sonstiges

• Eine regelmäßige Präsenz am Standort wird begrüßt, um einen engen fachlichen Austausch im Team zu ermöglichen